AI-ordbogen

De begreber, alle smider rundt med, forklaret så du faktisk forstår dem. Ingen forhåndsviden krævet, og ingen facon i, at det ikke altid er enkelt.

• Hvad betyder agentisk AI?

  Agentisk AI er samlebetegnelsen for AI, der handler i flere trin mod et mål. Det er begrebet, alle sælger med lige nu, og de spørgsmål, du bør stille, før du køber.

• Hvad betyder zero data retention?

  At AI-leverandøren ikke gemmer noget af det, I sender: ingen spørgsmål, ingen svar, ingen træning. Hvad løftet egentlig dækker, og hvad du skal spørge din leverandør om.

• Hvad er AGI?

  Artificiel generel intelligens: AI, der kan det samme som et menneske. Hvad begrebet betyder, hvorfor eksperterne er uenige, og hvorfor din virksomhed ikke behøver at vente på svaret.

• Hvad er AI-forordningen (AI Act)?

  EU's lov om kunstig intelligens: hvad den kræver af almindelige virksomheder, hvilke dele der allerede gælder, og hvorfor det meste er mindre skræmmende, end det lyder.

• Hvad er AIOE?

  Forskernes mål for, hvor meget et job er eksponeret for AI. Hvordan tallet beregnes, hvorfor aktuarer topper og dansere ligger i bunden, og hvorfor eksponeret ikke betyder erstattet.

• Hvad er artikel 50 i AI-forordningen?

  Artikel 50 er EU's gennemsigtighedsregel: mennesker skal vide, når de møder AI, og AI-skabt indhold skal være mærket. Kravene gælder fra august 2026.

• Hvad er digital suverænitet?

  Evnen til at styre over egne data og systemer, også når omverdenen ændrer sig. Hvorfor spørgsmålet er flyttet fra IT-afdelingen til bestyrelseslokalet.

• Hvad er en AI-agent?

  En AI-agent får et mål og når det i flere trin med værktøjer, i stedet for bare at svare på et spørgsmål. Her er forskellen på en agent og en chat, uden dikkedarer.

• Hvad er en AI-hallucination?

  Når AI’en svarer selvsikkert, men forkert, har den hallucineret: fundet på noget. Hvorfor det sker, og hvilke modtræk der faktisk virker.

• Hvad er en chatbot?

  Ordet bruges om alt fra en hjemmesides spørgelåge til avanceret AI. Forskellen mellem chatbot, AI-assistent og AI-agent, uden dikkedarer.

• Hvad er en deepfake?

  AI-genereret billede, lyd eller video, der ligner en virkelig person eller begivenhed og kan tages for at være ægte. Hvad loven kræver, og hvor grænsen går til almindelige AI-billeder.

• Hvad er en embedding?

  Embeddings er tal, der fanger, hvad en tekst betyder, så en computer kan finde lignende indhold, selv når ordene er forskellige. Teknikken bag god søgning.

• Hvad er en informationsklasse?

  Informationsklassen fortæller, hvor følsomme oplysninger er, og styrer, hvor de må behandles. Fire niveauer er nok: offentlig, intern, fortrolig og forbudt.

• Hvad er en konsekvensvurdering (DPIA)?

  Det dokument, som databeskyttelsesrådgiveren beder om, inden AI-værktøjet må tages i brug. Hvad det skal indeholde, hvornår det er påkrævet, og en færdig skabelon at gå ud fra.

• Hvad er en LLM?

  Forkortelsen, der dukker op i enhver AI-tekst: large language model, stor sprogmodel. Hvad den gør, og hvorfor størrelsen betyder noget.

• Hvad er en prompt?

  En prompt er det, du skriver til en AI, og det enkelt vigtigste, du kan blive bedre til. De samme regler gælder, som når du beder en kollega om hjælp.

• Hvad er en sprogmodel (LLM)?

  Sprogmodellen er motoren bag al AI-tekst: et program trænet på enorme mængder tekst, der forudsiger det næste ord overraskende godt. Hvad det betyder i praksis.

• Hvad er en token?

  AI-modeller læser og skriver i små bidder, der kaldes tokens, og det er dem, man betaler for. Cirka fire tegn per token, og derfor koster lange dokumenter mere.

• Hvad er en tredjelandsoverførsel?

  Den juridiske term bag spørgsmålet "ender vores data i USA?". Hvad der tæller som en overførsel, hvad der gør den lovlig, og hvorfor AI-værktøjer ofte er involveret.

• Hvad er et kontekstvindue?

  Kontekstvinduet er AI'ens arbejdshukommelse: alt den ser lige nu. Når samtalen bliver længere end vinduet, begynder den at glemme, medmindre nogen har bygget problemet væk.

• Hvad er finjustering (fine-tuning)?

  At træne en færdig AI-model videre på eget materiale. Hvornår det er nødvendigt, hvornår det ikke er, og hvorfor de fleste klarer sig fint uden.

• Hvad er generativ AI?

  AI der skaber nyt indhold i stedet for bare at sortere eller genkende: tekst, billeder, lyd og kode. Ordet bag hele AI-bølgen, forklaret uden dikkedarer.

• Hvad er RAG?

  RAG betyder, at AI’en slår op i jeres eget materiale, før den svarer, i stedet for at gætte ud fra hukommelsen. Det er teknologien bag svar med kilder.

• Hvad er skygge-AI?

  Når medarbejdere bruger AI-værktøjer, som arbejdsgiveren ikke kender til, med private konti og virksomhedens oplysninger. Hvorfor det sker overalt, og hvad der faktisk hjælper.

• Hvad er træningsdata?

  Det materiale en AI-model har lært af, og det spørgsmål alle kunder bør stille: bliver modellen trænet på det, vi skriver ind? Sådan hænger det sammen.