Hvad er RAG?
RAG betyder, at AI’en slår op i jeres eget materiale, før den svarer, i stedet for at gætte ud fra hukommelsen. Det er teknologien bag svar med kilder.
RAG står for retrieval-augmented generation, og på trods af navnet er ideen enkel: i stedet for at lade AI’en svare ud fra sit trænede minde, lader man den først slå op i et bestemt materiale, jeres dokumenter, jeres personalehåndbog, jeres procedurer, og derefter svare ud fra det, den finder.
Forskellen er som mellem en vikar, der gætter, og en, der først læser manualen. Uden opslag svarer modellen med gennemsnittet fra internettet: rimeligt, men ikke jeres. Med opslag kan svaret sige "ifølge jeres politik er friskværdiordningen på omkring X kronor" og vise, hvor det står.
RAG er også det ærlige svar på spørgsmålet "kan AI’en lære vores materiale?". Den lærer ikke noget i træningsforstand, materialet ligger fortsat hos jer, og det er netop pointen: det, der skal glemmes, kan slettes, og det, der svares på, kan spores tilbage til kilden.
I EuroWork er RAG hverdagen bag kulisserne: vores vidensbibliotek, specialisternes kildemateriale og dokumentsøgningen bygger alle på opslag, før der svares.
Dine medarbejdere bruger allerede AI, ofte på private konti hvor ingen kan se, hvad der bliver kopieret ind. Med EuroWork får de den samme AI-hjælp ét sted, hvor du har styr på det: følsomme data bliver fanget, før de sendes afsted, behandlingen sker i EU, og hver svar viser sin pris, mens ledelsen sætter reglerne.
Se, hvordan EuroWork virker →