Hvad er finjustering (fine-tuning)?

Finjustering, på engelsk fine-tuning, er når man tager en færdigtrænet AI-model og træner den lidt mere på eget materiale, så den lærer en bestemt stil, et bestemt fagsprog eller en bestemt opgave. Resultatet er en egen modelvariant, der bærer viden i sig selv.

Det lyder som noget, enhver virksomhed burde gøre, men i praksis er det sjældent det rigtige første skridt. Finjustering er dyrt, kræver store mængder gode eksempler, og modellen skal laves om, når materialet ændrer sig. Til det mest almindelige behov, at AI’en skal svare ud fra jeres dokumenter og jeres terminologi, findes der nemmere løsninger, der opdateres i samme øjeblik som materialet: hent de rigtige oplysninger ind i hvert spørgsmål (teknikken hedder RAG og har sit eget opslag) og styr svarene med instruktioner og ordlister.

Sådan arbejder EuroWork: vores vidensbibliotek gør jeres dokumenter til grundlag i alle medarbejderes spørgsmål, specialisterne bærer jeres instruktioner, og terminologilisten styr ordvalgene, alt sammen uden at nogen model skal trænes om. Finjustering har sin plads, men den plads er smallere, end leverandørernes brochurer antyder.