Hvad er træningsdata?

Det materiale en AI-model har lært af, og det spørgsmål alle kunder bør stille: bliver modellen trænet på det, vi skriver ind? Sådan hænger det sammen.

Træningsdata er det materiale, en AI-model har lært af: tekst, billeder og kode, som modellen har bearbejdet under træningen, indtil mønstrene sad. Modellen gemmer ikke materialet som et arkiv, den slår op i, den har lært af det, ligesom et menneske, der har læst tusind bøger, ikke kan citere dem alle, men skriver bedre af den grund.

Det spørgsmål, der betyder noget for en virksomhed, er et andet: bliver det, VI skriver ind, til træningsdata for fremtidige modeller? Hos mange forbrugertjenester er svaret ja, medmindre man aktivt har slået det fra, og det er sådan, at forretningshemmeligheder kan ende i den næste modelversion. Spørgsmålet, man bør stille til hver leverandør, er derfor lige ud ad landevejen: bliver vores spørgsmål, svar og dokumenter brugt til træning, og hvor står det?

EuroWorks svar er nej, aftalt og synligt: standardmodellerne kører med zero data retention (eget opslag i ordlisten), intet af jeres indhold bliver brugt til at træne andres modeller, og det står under hvert svar. Jeres data er jeres arbejds materiale, ikke vores råmateriale.

EuroWork

Dine medarbejdere bruger allerede AI, ofte på private konti hvor ingen kan se, hvad der bliver kopieret ind. Med EuroWork får de den samme AI-hjælp ét sted, hvor du har styr på det: følsomme data bliver fanget, før de sendes afsted, behandlingen sker i EU, og hver svar viser sin pris, mens ledelsen sætter reglerne.

Se, hvordan EuroWork virker →