Le glossaire de l’IA
Les termes que tout le monde utilise, expliqués pour que tu les comprennes vraiment. Aucune connaissance préalable requise, et on ne fait pas semblant que tout est simple.
- Qu’est-ce qu’un agent IA ?
Un agent IA se voit confier un objectif et l’atteint en plusieurs étapes avec des outils, au lieu de simplement répondre à une question. Voici la différence avec un chat, sans jargon.
- Qu’est-ce qu’un chatbot ?
Le terme désigne tout, depuis la FAQ d’un site web jusqu’à l’IA avancée. La différence entre chatbot, assistant IA et agent IA, sans jargon.
- Qu’est-ce qu’un deepfake ?
Une image, un son ou une vidéo générée par IA qui ressemble à une personne ou un événement réel et peut être prise pour vraie. Ce que dit la loi, et où se situe la limite avec les images IA classiques.
- Qu’est-ce qu’un embedding ?
Les embeddings sont des nombres qui capturent le sens d’un texte, permettant à un ordinateur de trouver des contenus similaires même quand les mots diffèrent. La technologie derrière une bonne recherche.
- Qu’est-ce qu’un LLM ?
L’abréviation qui apparaît dans tous les textes sur l’IA : large language model, ou grand modèle de langage. Ce qu’il fait, et pourquoi la taille compte.
- Qu'est-ce qu'un modèle de langage (LLM) ?
Le modèle de langage est le moteur derrière tout texte généré par l'IA : un programme entraîné sur d'énormes quantités de texte qui prédit le mot suivant avec une précision surprenante. Ce que cela signifie en pratique.
- Qu’est-ce qu’un token ?
Les modèles d’IA lisent et écrivent par petites unités appelées tokens, et c’est eux qu’on paie. Environ quatre caractères par token, donc les documents longs coûtent plus cher.
- Qu’est-ce qu’un transfert vers un pays tiers ?
Le terme juridique derrière la question "nos données atterrissent-elles aux États-Unis ?". Ce qui compte comme un transfert, ce qui le rend légal, et pourquoi les outils d’IA sont souvent impliqués.
- Qu’est-ce qu’une analyse d’impact (DPIA) ?
Le document que le délégué à la protection des données demande avant de pouvoir utiliser un outil d’IA. Ce qu’il doit contenir, quand il est obligatoire, et un modèle prêt à l’emploi.
- Qu'est-ce qu'une classe d'information ?
La classe d'information indique le niveau de sensibilité d'une donnée et détermine où elle peut être traitée. Quatre niveaux suffisent : public, interne, confidentiel et interdit.
- Qu’est-ce qu’une fenêtre de contexte ?
La fenêtre de contexte, c’est la mémoire de travail de l’IA : tout ce qu’elle voit à un instant donné. Quand la conversation dépasse cette limite, elle commence à oublier, sauf si on a prévu une solution.
- Qu’est-ce qu’une hallucination d’IA ?
Quand l’IA répond avec assurance mais se trompe, elle hallucine : elle invente. Pourquoi ça arrive, et quels remèdes fonctionnent vraiment.
- Qu’est-ce qu’une prompt ?
La prompt, c’est ce que tu écris à une IA, et c’est la chose la plus importante à améliorer. Les mêmes règles s’appliquent que quand tu demandes de l’aide à un collègue.
- Qu'est-ce que l'AGI ?
L'intelligence artificielle générale : une IA capable de tout ce qu'un humain peut faire. Ce que signifie ce concept, pourquoi les experts ne sont pas d'accord, et pourquoi votre organisation n'a pas besoin d'attendre la réponse.
- Qu’est-ce que l’AIOE ?
La mesure utilisée par les chercheurs pour évaluer l’exposition d’un métier à l’IA. Comment ce chiffre est calculé, pourquoi les actuaires arrivent en tête et les danseurs en queue de peloton, et pourquoi « exposé » ne veut pas dire « remplacé ».
- Qu’est-ce que l’article 50 du règlement sur l’IA ?
L’article 50 est la règle de transparence de l’UE : les personnes doivent savoir quand elles interagissent avec une IA, et les contenus générés par IA doivent être identifiés. Les obligations s’appliquent à partir d’août 2026.
- Qu’est-ce que l’IA fantôme ?
Quand les collaborateurs utilisent des outils d’IA sans que l’employeur le sache, avec des comptes personnels et les données de l’entreprise. Pourquoi ça arrive partout, et ce qui aide vraiment.
- Qu’est-ce que l’IA générative ?
Une IA qui crée du contenu nouveau au lieu de simplement trier ou reconnaître : texte, images, audio et code. Le mot derrière toute la vague de l’IA, expliqué sans jargon.
- Qu’est-ce que la souveraineté numérique ?
La capacité à contrôler ses propres données et systèmes, même quand le monde autour change. Pourquoi cette question est passée des couloirs de l’IT aux salles de direction.
- Qu’est-ce que le fine-tuning ?
Réentraîner un modèle d’IA prêt à l’emploi avec ses propres données. Quand c’est utile, quand ça ne l’est pas, et pourquoi la plupart des organisations s’en sortent très bien sans.
- Qu'est-ce que le RAG ?
Le RAG signifie que l'IA consulte vos propres documents avant de répondre, au lieu de deviner à partir de sa mémoire. C'est la technologie derrière les réponses avec sources.
- Qu’est-ce que le règlement sur l’IA (AI Act) ?
La loi européenne sur l’intelligence artificielle : ce qu’elle exige des organisations ordinaires, quelles parties sont déjà en vigueur, et pourquoi la plupart des règles sont moins effrayantes qu’il n’y paraît.
- Qu’est-ce que les données d’entraînement ?
Le matériel dont une IA apprend, et la question que tous les clients devraient poser : est-ce que le modèle s’entraîne avec ce que nous saisissons ? Voici comment ça marche.
- Que signifie l'IA agentique ?
L'IA agentique est le terme qui désigne les systèmes d'IA agissant en plusieurs étapes pour atteindre un objectif. Tout le monde en parle en ce moment, voici les questions à poser avant d'acheter.
- Que signifie la rétention zéro des données ?
Qu’un fournisseur d’IA ne conserve rien de ce que vous envoyez : ni vos questions, ni vos réponses, ni aucune utilisation pour l’entraînement. Ce que couvre réellement cette promesse, et les questions à poser à son fournisseur.