Qu'est-ce que le RAG ?

Le RAG signifie retrieval-augmented generation (génération augmentée par la récupération), et malgré son nom, l'idée est simple : au lieu de laisser l'IA répondre à partir de sa mémoire entraînée, on lui demande d'abord de consulter un matériel précis, vos documents, votre manuel du personnel, vos procédures, puis de répondre en fonction de ce qu'elle y trouve.

La différence est comme entre un remplaçant qui devine et un autre qui lit d'abord le classeur. Sans consultation, le modèle répond avec une moyenne d'internet : plausible, mais pas adapté à votre réalité. Avec consultation, la réponse peut dire "selon votre politique, l'indemnité bien-être s'élève à X euros" et indiquer où c'est écrit.

Le RAG est aussi la réponse honnête à la question "l'IA peut-elle apprendre notre matériel ?". Elle n'apprend rien au sens de l'entraînement, le matériel reste chez vous, et c'est justement l'intérêt : ce qui doit être oublié peut être effacé, et ce qui est répondu peut être retracé jusqu'à sa source.

Dans EuroWork, le RAG est le quotidien en coulisses : la bibliothèque de connaissances, le matériel source des spécialistes et la recherche dans les documents reposent tous sur cette consultation avant la réponse.