Qu’est-ce qu’un LLM ?

L’abréviation qui apparaît dans tous les textes sur l’IA : large language model, ou grand modèle de langage. Ce qu’il fait, et pourquoi la taille compte.

LLM signifie large language model, en français grand modèle de langage : c’est la technologie qui alimente ChatGPT, Claude, Mistral et la plupart des autres services d’IA avec lesquels on discute. Un LLM a été entraîné sur d’énormes quantités de texte et a appris à prédire quel mot a le plus de chances de suivre, et de cette capacité apparemment simple naissent toutes les autres : résumer, traduire, raisonner et rédiger des ébauches.

« Grand » fait référence au nombre de paramètres ajustables dans le modèle, souvent des centaines de milliards. En règle générale, plus un modèle est grand, mieux il raisonne, mais il coûte aussi plus cher par réponse. C’est pourquoi on choisit le modèle en fonction de la tâche : une simple reformulation n’a pas besoin d’un modèle géant, mais une analyse complexe, si. Le glossaire propose une explication plus détaillée sous l’entrée modèle de langage, le nom français pour la même chose.

Dans EuroWork, le choix du modèle est une partie visible du service : le sélecteur de qualité affiche généralement le coût par réponse avant l’envoi de la question, les modèles standard sont européens, et sous chaque réponse, on indique quel modèle a été utilisé et où le traitement a eu lieu.

EuroWork

Tes collaborateurs utilisent déjà l'IA, souvent sur des comptes personnels où personne ne voit ce qui est collé. EuroWork offre la même aide de l'IA au même endroit, là où tu gardes le contrôle : les données sensibles sont interceptées avant d'être envoyées, le traitement reste dans l'UE, chaque réponse affiche son prix et la direction fixe les règles.

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