Qu’est-ce que les données d’entraînement ?

Le matériel dont une IA apprend, et la question que tous les clients devraient poser : est-ce que le modèle s’entraîne avec ce que nous saisissons ? Voici comment ça marche.

Les données d’entraînement sont le matériel dont une IA a appris : du texte, des images et du code que le modèle a traités pendant son entraînement, jusqu’à ce que les schémas soient assimilés. Le modèle ne conserve pas ces données comme une archive à consulter, il en a tiré des enseignements, un peu comme une personne qui a lu mille livres ne peut pas tous les citer par cœur, mais écrit mieux grâce à eux.

La question qui compte vraiment pour une organisation est différente : ce que NOUS saisissons devient-il des données d’entraînement pour les futurs modèles ? Chez de nombreux services grand public, la réponse est oui, sauf si on a désactivé cette option. C’est ainsi que des secrets d’entreprise peuvent se retrouver dans la prochaine version d’un modèle. La question à poser à chaque fournisseur est donc simple : est-ce que nos questions, réponses et documents sont utilisés pour l’entraînement, et où est-ce que c’est écrit ?

La réponse d’EuroWork est non, par contrat et de manière transparente : les modèles standard fonctionnent avec une zero data retention (terme à retenir dans le glossaire), rien de votre contenu n’est utilisé pour entraîner les modèles de qui que ce soit, et c’est indiqué sous chaque réponse. Vos données sont votre matériel de travail, pas notre matière première.

EuroWork

Tes collaborateurs utilisent déjà l'IA, souvent sur des comptes personnels où personne ne voit ce qui est collé. EuroWork offre la même aide de l'IA au même endroit, là où tu gardes le contrôle : les données sensibles sont interceptées avant d'être envoyées, le traitement reste dans l'UE, chaque réponse affiche son prix et la direction fixe les règles.

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