Das KI-Glossar

Die Begriffe, die alle in den Raum werfen, so erklärt, dass du sie wirklich verstehst. Keine Vorkenntnisse nötig und kein Versteckspiel, dass alles ganz einfach wäre.

• Was bedeutet agentische KI?

  Agentische KI ist der Sammelbegriff für KI, die in mehreren Schritten auf ein Ziel hin handelt. Das ist das Schlagwort, mit dem gerade alle werben, und diese Fragen solltest du stellen, bevor du kaufst.

• Was bedeutet zero data retention?

  Dass der KI-Anbieter nichts von dem speichert, was ihr schickt: keine Fragen, keine Antworten, kein Training. Was das Versprechen wirklich umfasst und was man seinen Anbieter fragen sollte.

• Was ist AGI?

  Artificial General Intelligence: KI, die alles kann, was ein Mensch kann. Was der Begriff bedeutet, warum Experten uneins sind und warum dein Unternehmen nicht auf die Antwort warten muss.

• Was ist AIOE?

  Das Maß der Forscher dafür, wie stark ein Beruf von KI betroffen ist. Wie die Zahl berechnet wird, warum Aktuare ganz oben stehen und Tänzer ganz unten, und warum „betroffen“ nicht „ersetzt“ bedeutet.

• Was ist Artikel 50 der KI-Verordnung?

  Artikel 50 ist die EU-Transparenzregel: Menschen sollen wissen, wenn sie auf KI treffen, und KI-generierte Inhalte müssen gekennzeichnet sein. Die Anforderungen gelten ab August 2026.

• Was ist die KI-Verordnung (AI Act)?

  Die EU-Verordnung zu künstlicher Intelligenz: Was sie von normalen Organisationen verlangt, welche Teile schon gelten und warum das meiste weniger beängstigend ist, als es klingt.

• Was ist digitale Souveränität?

  Die Fähigkeit, über die eigenen Daten und Systeme zu bestimmen, auch wenn sich die Welt um uns herum verändert. Warum das Thema vom IT-Flur in den Vorstand gewandert ist.

• Was ist ein Chatbot?

  Der Begriff wird für alles verwendet, von der FAQ-Box auf der Website bis hin zu fortschrittlicher KI. Der Unterschied zwischen Chatbot, KI-Assistent und KI-Agent, einfach erklärt.

• Was ist ein Deepfake?

  Von KI erzeugtes Bild, Audio oder Video, das eine reale Person oder ein Ereignis so echt wirken lässt, dass es für wahr gehalten werden kann. Was das Gesetz verlangt und wo die Grenze zu normalen KI-Bildern verläuft.

• Was ist ein embedding?

  Embeddings sind Zahlen, die erfassen, was ein Text bedeutet, sodass ein Computer ähnliche Inhalte findet, auch wenn sich die Wörter unterscheiden. Die Technik hinter guter Suche.

• Was ist ein KI-Agent?

  Ein KI-Agent bekommt ein Ziel und arbeitet sich in mehreren Schritten dorthin vor, statt nur eine Frage zu beantworten. Hier ist der Unterschied zur Chat-Funktion, ohne Fachchinesisch.

• Was ist ein Kontextfenster?

  Das Kontextfenster ist das Arbeitsgedächtnis der KI: alles, was sie gerade sieht. Wenn das Gespräch länger wird als das Fenster, beginnt sie zu vergessen, es sei denn, jemand hat das Problem umgangen.

• Was ist ein LLM?

  Die Abkürzung, die in jedem AI-Text auftaucht: large language model, große Sprachmodelle. Was sie tun und warum die Größe wichtig ist.

• Was ist ein Prompt?

  Ein Prompt ist das, was du einer KI schreibst, und das Wichtigste, worin du dich verbessern kannst. Es gelten dieselben Regeln wie beim Um-Hilfe-Bitten bei einer Kollegin oder einem Kollegen.

• Was ist ein Sprachmodell (LLM)?

  Das Sprachmodell ist der Motor hinter allen KI-Texten: ein Programm, das mit riesigen Textmengen trainiert wurde und das nächste Wort erstaunlich gut vorhersagt. Was das in der Praxis bedeutet.

• Was ist ein Token?

  KI-Modelle lesen und schreiben in kleinen Einheiten, die Tokens heißen, und dafür zahlt man. Ungefähr vier Zeichen pro Token, deshalb kosten lange Dokumente mehr.

• Was ist eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA)?

  Das Dokument, das der Datenschutzbeauftragte anfordert, bevor ein KI-Tool eingesetzt werden darf. Was es enthalten muss, wann es erforderlich ist und eine fertige Vorlage zum Loslegen.

• Was ist eine Drittlandübermittlung?

  Der juristische Begriff hinter der Frage "Landen unsere Daten in den USA?". Was als Übermittlung zählt, was sie rechtmäßig macht und warum KI-Tools oft damit zu tun haben.

• Was ist eine Informationsklasse?

  Informationsklassen zeigen, wie sensibel eine Angabe ist und bestimmen, wo sie verarbeitet werden darf. Vier Stufen reichen: öffentlich, intern, vertraulich und verboten.

• Was ist eine KI-Halluzination?

  Wenn die KI selbstsicher antwortet, aber falsch liegt, halluziniert sie: Sie erfindet etwas. Warum das passiert und welche Gegenmaßnahmen wirklich funktionieren.

• Was ist Feinabstimmung (fine-tuning)?

  Ein fertiges KI-Modell mit eigenen Daten nachtrainieren. Wann es nötig ist, wann nicht, und warum die meisten gut ohne auskommen.

• Was ist generative KI?

  KI, die neue Inhalte erstellt, statt nur zu sortieren oder zu erkennen: Texte, Bilder, Audio und Code. Das Wort hinter der ganzen KI-Welle, einfach erklärt.

• Was ist RAG?

  RAG bedeutet, dass die KI erst in euren eigenen Unterlagen nachschlägt, bevor sie antwortet, statt aus dem Gedächtnis zu raten. Das steckt hinter Antworten mit Quellenangaben.

• Was ist Schatten-KI?

  Wenn Mitarbeiter KI-Tools nutzen, von denen der Arbeitgeber nichts weiß, mit privaten Konten und Unternehmensdaten. Warum das überall passiert und was wirklich hilft.

• Was sind Trainingsdaten?

  Das Material, aus dem ein KI-Modell lernt, und die Frage, die sich alle Kunden stellen sollten: Wird das Modell mit dem trainiert, was wir eingeben? So hängt das zusammen.