Was ist ein embedding?
Embeddings sind Zahlen, die erfassen, was ein Text bedeutet, sodass ein Computer ähnliche Inhalte findet, auch wenn sich die Wörter unterscheiden. Die Technik hinter guter Suche.
Ein embedding ist eine Liste von Zahlen, die erfasst, was ein Textabschnitt bedeutet, nicht nur welche Wörter er enthält. Zwei Texte, die vom Gleichen handeln, wie "Urlaubsgeld" und "bezahlter Urlaub", liegen in diesen Zahlen nah beieinander, auch wenn sie kein einziges Wort gemeinsam haben.
Das ist die Technik, die aus Suche Verständnis macht, statt nur Wörter abzugleichen. Wenn du fragst: "Was gilt, wenn ich frei habe?", kann das System den Abschnitt zur Urlaubsregelung finden, obwohl deine Frage das Wort "Urlaub" gar nicht enthielt.
In der Praxis werden embeddings wie ein Index genutzt: eure Dokumente werden in Abschnitte unterteilt, jeder Abschnitt bekommt seine Zahlen, und wenn eine Frage kommt, werden die Zahlen der Frage mit denen der Abschnitte verglichen. Die Treffer, die am nächsten liegen, werden an das Sprachmodell als Grundlage weitergegeben. So findet EuroWorks Wissensbibliothek und Dokumentsuche den richtigen Absatz in einem hundertseitigen Handbuch, und die Kosten für die Indexierung erscheinen wie alles andere in der Kostenübersicht.
Deine Mitarbeiter nutzen schon jetzt KI, oft in privaten Accounts, wo niemand sieht, was da reinkopiert wird. Mit EuroWork bekommst du dieselbe KI-Hilfe an einem Ort, an dem du die Kontrolle hast: sensible Daten werden abgefangen, bevor sie rausgehen, die Verarbeitung bleibt in der EU, jede Antwort zeigt dir den Preis an und die Geschäftsführung legt die Regeln fest.
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