AI-sõnastik

Need mõisted, mida kõik viskavad ringi, selgitatuna nii, et sa tegelikult aru saad. Eelteadmisi pole vaja ja lihtsaks ei teeskleta midagi.

• Mida tähendab agentipõhine AI?

  Agentipõhine AI on ühisnimetus AI-le, mis tegutseb mitmes etapis eesmärgi saavutamiseks. See on mõiste, mida praegu kõik müüvad, ja küsimused, mida enne ostu tasub esitada.

• Mida tähendab andmete nulltalletus?

  See, et AI-teenusepakkuja ei salvesta midagi, mida saadate: ei küsimusi, ei vastuseid, ei koolitust. Mida lubadus tegelikult hõlmab ja mida oma pakkujalt küsida.

• Mis on AGI?

  Tehislik üldintellekt: AI, mis suudab sama palju kui inimene. Mida see mõiste tähendab, miks eksperdid ei ole ühel meelel ja miks sinu organisatsioon ei pea ootama vastust.

• Mis on AI agent?

  AI agent saab eesmärgi ja jõuab sinna mitmes etapis tööriistu kasutades, mitte lihtsalt ühele küsimusele vastates. Siin on vahe vestlusega, ilma keerulusteta.

• Mis on AI hallutsinatsioon?

  Kui tehisintellekt vastab enesekindlalt, aga eksib, on tegu hallutsinatsiooniga: leiutatud faktiga. Miks see juhtub ja millised abinõud tegelikult töötavad.

• Mis on AI määrus?

  ELi tehisintellekti seadus: mida see nõuab tavaliselt tööd tegevailt organisatsioonidelt, millised osad juba kehtivad ja miks enamik pole nii hirmutav, nagu see kõlab.

• Mis on AI määruse artikkel 50?

  Artikkel 50 on ELi läbipaistvusreegel: inimesed peavad teadma, millal nad kohtuvad tehisintellektiga, ja AI-loodud sisu tuleb märkida. Nõuded kehtivad augusti 2026. aastast.

• Mis on AIOE?

  Teadlaste mõõdik selle kohta, kui palju on amet AI-le avatud. Kuidas arvutatakse see number, miks aktuaarid on tipus ja tantsijad lõpus, ning miks avatus ei tähenda asendatust.

• Mis on digitaalne suveräänsus?

  Võime kontrollida oma andmeid ja süsteeme ka siis, kui välismaailm muutub. Miks on küsimus liikunud IT-osakonnast juhatuse ruumi.

• Mis on embeddingud?

  Embeddingud on numbrid, mis püüavad kinni teksti tähenduse, nii et arvuti suudab leida sarnast sisu ka siis, kui sõnad on erinevad. See on hea otsingu taga olev tehnoloogia.

• Mis on generatiivne tehisintellekt?

  Tehisintellekt, mis loob uut sisu, mitte ei sorteeri ega tuvasta: teksti, pilte, heli ja koodi. Sõna, mis seisab kogu AI-laine taga, selgitatud lihtsalt.

• Mis on keelemudel (LLM)?

  Keelemudel on mootor, mis võimaldab AI-l teksti töötada: programm, mis on treenitud tohutul hulgal tekste ja ennustab üllatavalt hästi järgmist sõna. Mida see praktikas tähendab.

• Mis on kolmandate riikide andmeülekanne?

  Juriidiline termin küsimuse "kas meie andmed satuvad USA-sse?" taga. Mis loetakse andmeülekandeks, mis teeb selle seaduslikuks ja miks on AI-tööriistad selles tihti kaasatud.

• Mis on kontekstiaken?

  Kontekstiaken on AI töömälu: see, mida ta hetkel näeb. Kui vestlus läheb pikemaks kuiaken, hakkab ta unustama, kui keegi pole probleemi kõrvaldanud.

• Mis on LLM?

  Lühend, mis ilmub igas AI-tekstis: large language model ehk suur keelemudel. Mida see teeb ja miks suurus loeb.

• Mis on mõjuelemõistmine (DPIA)?

  Andmekaitsevoliniku soovitud dokument enne AI-riista kasutuselevõttu. Mida see peaks sisaldama, millal see on nõutav ja valmis mall alustamiseks.

• Mis on prompter?

  Prompter on see, mida sa AI-le kirjutad, ja see on kõige tähtsam asi, milles saad paremaks saada. Samad reeglid kehtivad nagu siis, kui sa kolleegilt abi palud.

• Mis on RAG?

  RAG tähendab, et AI vaatab teie enda materjali enne vastuse andmist, mitte ei arva mälu põhjal. See on tehnoloogia, mis võimaldab vastuseid allikatega.

• Mis on sügavvõltsing?

  AI loodud pilt, heli või video, mis sarnaneb tegeliku isiku või sündmusega ning võib paista ehtsana. Mida nõuab seadus ja kus on piir tavaliste AI-piltidega.

• Mis on teabeklass?

  Teabeklass näitab, kui tundlik on andmestik, ja määrab, kus seda tohikse töödelda. Nelja taset piisab: avalik, sisemine, konfidentsiaalne ja keelatud.

• Mis on token?

  AI-mudelid loevad ja kirjutavad väikestes tükkides, mida nimetatakse tokeniteks, ja just nende eest maksab sa. Umbes neli märki tokeni kohta, seepärast maksavad pikad dokumendid rohkem.

• Mis on treeningandmed?

  Materjal, millest AI mudel on õppinud, ja küsimus, mida peaksid küsima: kas mudelit treenitakse meie sisestatud andmetega? Nii see toimib.

• Mis on täpsustamine (fine-tuning)?

  Kuidas ümber treenida valmis AI-mudelit enda materjaliga. Millal seda vaja on, millal mitte, ja miks enamik hästi läbi saab ilma.

• Mis on varjutehisintellekt?

  Kui töötajad kasutavad tööandja teadmata AI-riistu, isiklike kontode ja ettevõtte andmetega. Miks see kõikjal toimub ja mis tegelikult aitab.

• Mis on vestlusrobot?

  Sõna kasutatakse kõigest veebilehe küsimuste kastist kuni keerulise AI-ni. Erinevus vestlusroboti, AI-abistaja ja AI-agendi vahel, ilma keerulise jargita.