Mis on RAG?

RAG tähendab retrieval-augmented generation (otsinguga täiendatud genereerimine), ja hoolimata keerulisest nimest on idee lihtne: selle asemel, et AI vastaks oma treenitud mälu põhjal, lubatakse tal enne otsida kindlast materjalist, teie dokumentidest, personalikäsiraamatust, protseduuridest, ja seejärel vastata selle põhjal, mida ta leidis.

Erinevus on nagu asendaja vahel, kes aimab, ja vahel, kes enne päris kausta sisse vaatab. Ilma otsinguta vastab mudel internetti keskmiselt: mõistlikult, aga mitte teie jaoks. Otsingu abil võib vastus öelda: "Teie poliitika järgi on tervisehoiutoetus X eurot" ja näidata, kus see kirjas on.

RAG on ka aus vastus küsimusele "kas AI saab meie materjali õppida?". See ei õpi midagi treenimise mõttes, materjal jääb teie juurde, ja just see ongi mõte: seda, mis tuleks unustada, saab kustutada, ja see, mida vastatakse, saab jälgida tagasi allikani.

EuroWorkis on RAG igapäevane töömehhanism kulisside taga: teadmusbaas, spetsialistide allikmaterjalid ja dokumendihaldus põhinevad kõik otsingul enne vastust.