Mis on täpsustamine (fine-tuning)?

Täpsustamine, inglise keeles fine-tuning, tähendab valmis treenitud AI-mudeli täiendavat treenimist enda materjaliga, et mudel omandaks kindla stiili, erialakeele või ülesande. Tulemuseks on oma mudeliversioon, mis kannab teadmisi sees endas.

See kõlab nagu midagi, mida peaks tegema iga organisatsioon, aga praktikas on see harva õige esimene samm. Täpsustamine on kallis, nõuab suurt hulka häid näiteid ja mudelit tuleb uuesti teha, kui materjal muutub. Kõige tavalisema vajaduse, et AI vastaks teie dokumentide ja terminoloogia põhjal, jaoks on lihtsamad lahendused, mis uuenevad samal hetkel materjaliga: tooge iga küsimuse juurde õige alusmaterjal (tehnikat nimetatakse RAG ja sellel on oma märksõna) ning juhendage vastuseid juhiste ja sõnaloendite abil.

Nii töötab EuroWork: teadmusbaas muudab teie dokumendid aluseks kõigi töötajate küsimustele, spetsialistid kannavad teie juhiseid ja terminoloogialoend juhib sõnavalikut, kõik ilma, et peaks mudelit ümber treenima. Täpsustamisega on oma koht, aga see koht on kitsam, kui tarnijate brošüüridest võib järeldada.