AI rječnik

Termini koje svi bacaju naokolo, objašnjeni tako da ih stvarno razumiješ. Nije potrebno prethodno znanje, i ne pravimo se da je sve jednostavno.

• Šta je AGI?

  Umjetna opća inteligencija: AI koji može sve što i čovjek. Šta znači ovaj pojam, zašto se stručnjaci ne slažu, i zašto vaša organizacija ne mora čekati odgovor.

• Šta je AI agent?

  AI agent dobija cilj i umjesto da samo odgovori na pitanje, dolazi do njega u više koraka koristeći alate. Evo razlike u odnosu na običan chat, bez komplikacija.

• Šta je AI halucinacija?

  Kada AI odgovara samopouzdano, ali pogrešno, halucinira: izmišlja. Zašto se to dešava i koja sredstva zaista pomažu.

• Šta je AI uredba (AI Act)?

  Zakon EU o umjetnoj inteligenciji: šta zahtijeva od običnih organizacija, koje dijelove već treba poštovati, i zašto je većina toga manje zastrašujuća nego što zvuči.

• Šta je AIOE?

  Mjera kojom istraživači određuju koliko je neko zanimanje izloženo utjecaju AI-a. Kako se ta brojka računa, zašto aktuari vode a plesači su na dnu, i zašto izloženost ne znači zamjena.

• Šta je čatbot?

  Riječ se koristi za sve, od kutije za pitanja na web stranici do napredne AI tehnologije. Razlika između čatbota, AI asistenta i AI agenta, bez komplikacija.

• Šta je članak 50 u Uredbi o veštačkoj inteligenciji?

  Članak 50 je pravilo o transparentnosti EU: ljudi treba da znaju kada su u interakciji sa veštačkom inteligencijom, a sadržaj kreiran veštačkom inteligencijom mora biti označen. Zahtevi važe od avgusta 2026. godine.

• Šta je deepfake?

  AI-generisana slika, zvuk ili video koji liče na stvarnu osobu ili događaj i mogu se zamijeniti za prave. Šta zakon zahteva i gdje je granica prema običnim AI slikama.

• Šta je digitalni suverenitet?

  Sposobnost da sami upravljate svojim podacima i sistemima, čak i kada se svijet oko vas mijenja. Zašto je ovo pitanje prešlo iz IT odjela u sale za sastanke upravnih odbora.

• Šta je embedding?

  Embedding su brojevi koji hvataju šta tekst znači, tako da računar može pronaći sličan sadržaj čak i kada se riječi razlikuju. Tehnologija iza dobre pretrage.

• Šta je fino podešavanje (fine-tuning)?

  Ponovno obučavanje gotovog AI modela na vlastitom materijalu. Kada je potrebno, kada nije, i zašto većina može odlično bez toga.

• Šta je generativna AI?

  AI koja stvara novi sadržaj umjesto da ga samo sortira ili prepoznaje: tekst, slike, zvuk i kod. Riječ iza cijele AI revolucije, objašnjena bez komplikacija.

• Šta je jezički model (LLM)?

  Jezički model je pogon iza sve AI teksta: program obučen na ogromnim količinama teksta koji predviđa sljedeću riječ iznenađujuće dobro. Šta to znači u praksi.

• Šta je klasa informacija?

  Klasa informacija govori koliko je neki podatak osjetljiv i određuje gdje se s njim može raditi. Dovoljne su četiri razine: javno, interno, povjerljivo i zabranjeno.

• Šta je kontekstni prozor?

  Kontekstni prozor je radna memorija AI-ja: sve što trenutno vidi. Kada razgovor postane duži od prozora, počinje zaboravljati, osim ako to neko nije riješio.

• Šta je LLM?

  Skraćenica koja se pojavljuje u svakom tekstu o AI-u: large language model, velika jezička model. Šta ona radi i zašto je veličina važna.

• Šta je prijenos podataka u treću zemlju?

  Pravni termin iza pitanja "da li naši podaci završavaju u SAD?". Šta se smatra prijenosom, šta ga čini zakonitim, i zašto su AI alati često uključeni.

• Šta je procjena uticaja (DPIA)?

  Dokument koji traži službenik za zaštitu podataka prije nego što AI alat može da se počne koristiti. Šta treba da sadrži, kada je obavezan, i gotov predložak za početak.

• Šta je prompt?

  Prompt je ono što napišete AI-u, i to je jedina stvar u kojoj možete najviše napredovati. Ista pravila važe kao kada tražite pomoć od kolege.

• Šta je RAG?

  RAG znači da AI prvo pretraži vaš vlastiti materijal prije nego što odgovori, umjesto da pogađa iz memorije. To je tehnologija iza odgovora sa izvorima.

• Šta je senkovska AI?

  Kada zaposlenici koriste AI alate koje poslodavac ne zna, sa privatnim nalozima i podacima kompanije. Zašto se to dešava svuda i šta zapravo pomaže.

• Šta je token?

  AI modeli čitaju i pišu u malim jedinicama koje se zovu tokeni, i za njih se plaća. Otprilike četiri znaka po tokenu, pa duži dokumenti koštaju više.

• Šta su podaci za obuku?

  Materijal od kojeg uči AI model, i pitanje koje bi svaki klijent trebao postaviti: da li se model obučava na onome što unosimo? Evo kako to funkcioniše.

• Šta znači agentska AI?

  Agentska AI je naziv za AI koji djeluje u više koraka prema cilju. To je pojam koji svi sada prodaju, i pitanja koja treba postaviti prije kupovine.

• Šta znači nulta zadržavanja podataka?

  Kada pružalac AI usluga ne čuva ništa od onoga što pošaljete: nema pitanja, nema odgovora, nema obuke. Šta zapravo obuhvata to obećanje i šta treba pitati svog pružaoca usluga.