Šta je RAG?

RAG znači retrieval-augmented generation, a iako ime zvuči komplikovano, ideja je jednostavna: umjesto da AI odgovara iz svog naučenog pamćenja, prvo joj omogućite da pretraži određeni materijal, vaše dokumente, pravilnik za zaposlene, procedure, i tek onda odgovori na osnovu onoga što je pronašla.

Razlika je kao između zamjenskog radnika koji pogađa i onog koji prvo pročita priručnik. Bez pretrage, model odgovara prosjekom s interneta: razumno, ali ne i vaše. Sa pretragom, odgovor može glasiti "prema vašoj politici, iznos naknade za zdravstvenu zaštitu je X KM" i pokazati gdje to piše.

RAG je i pošten odgovor na pitanje "može li AI naučiti naš materijal?". Ona ništa ne uči u smislu treniranja, materijal ostaje kod vas, i upravo je to poenta: ono što treba zaboraviti može se izbrisati, a ono što se odgovori može pratiti do izvora.

U EuroWorku je RAG svakodnevnica iza kulisa: biblioteka znanja, izvorni materijali stručnjaka i pretraga dokumenata zasnovani su upravo na pretrazi prije odgovora.