Bez zajedničkog puta nema AI strategije, imate stotinu različitih načina da pogađate

Revizijski div PwC svake godine pregleda gotovo milijardu oglasa za posao sa šest kontinenata i izračunava šta poslodavci zapravo traže. Ove godine izvještaj kaže tri stvari koje je teško ignorisati.

Zapošljavanje AI stručnjaka raslo je osam puta brže od tržišta rada u cjelini. U Švedskoj se pojavilo oko 17.000 novih oglasa u kojima je znanje o AI-u obavezno, a oglasi koji se odnose na korištenje AI-a u običnim poslovima, a ne na njegovo razvijanje, porasli su za 71 posto u jednoj godini. Osoba koja ima AI vještine u svojoj ulozi zarađuje u prosjeku 62 posto više od iste uloge bez tih vještina.

Šezdeset dva posto. To nije samo razgovor o plati, to je potpuno drugačiji nivo plate.

Broj koji ne stoji u izvještaju

Ali najvažniji broj ne nalazi se kod PwC-a. On je u vašoj kancelariji, i vjerovatno je veći nego što mislite: udio zaposlenih koji već koriste AI u poslu, na svoju ruku, u alatima koje niste izabrali, sa nalozima o kojima ne znate.

Oni, naime, ne čekaju da rukovodstvo završi svoju AI strategiju. Kopiraju mejlove klijenata u besplatnu uslugu kako bi dobili pomoć oko tona. Sažimaju bilješke sa sastanaka u aplikaciji koju su sami pronašli. Rade to zato što funkcionira, a ne pričaju o tome jer ih niko nije pitao.

Svako od njih donosi razumne odluke. Zajedno, to postaje nešto sasvim drugo. Kada se AI uvodi bez zajedničkog znanja i bez zajedničkog mjesta, organizacija nema AI strategiju. Ona ima stotinu različitih načina da pogađa.

Dva puta, i izbor koji ne čeka

PwC vidi dva puta za zanimanja u budućnosti. Na jednom se profesionalizuje uloga: rutine se automatizuju, a čovjek se posvećuje onome što zahtijeva prosudbu, što se vidi i na platnom listiću. Na drugom se uloga isprazni, jer poslodavac nikada nije nešto zajedničko izgradio od tehnologije.

Razlika između ta dva puta nije u tehnologiji, ona je ista za sve. Razlika je u tome da li je organizacija nešto zajedničko napravila od nje ili je pustila svakoga da nastavi pogađati.

I vrijeme ovdje nije prijatelj. Mlađi zaposleni već se susreću sa zahtjevima za sposobnošću prosudbe koja je ranije dolazila nakon deset godina u struci, jer AI preuzima te deset godina rutinskih zadataka. Rukovodioci moraju znati šta vrijedi. AI neće zamijeniti liderstvo, prosudbu i iskustvo. Ali rukovodioci koji razumiju AI zamijenit će one koji to ne razumiju.

Šta se zapravo radi sa stotinu pogađanja

Dvije stvari, i one su povezane.

Prva je znanje. Ljudi koji razumiju šta tehnologija dobro radi, a šta loše, manje pogađaju. Zato je obuka, poput naših kurseva, pravi početak za mnoge.

Druga je zajedničko mjesto za primjenu tog znanja, i tu smo mi u EuroWork-u utrošili godine. Jer znanje bez mjesta vraća se na stotinu privatnih naloga. Na zajedničkom mjestu umjesto toga se dešava ovo, i to se može provjeriti u usluzi već danas: svaki AI odgovor označen je kao AI odgovor, kako to zahtijeva EU Uredba o AI-u od augusta. Trošak je naveden pored odgovora dok radite, u kunama i lipama, a ne naknadno. A kada AI agent treba nešto da uradi, on pokazuje svoj plan i čeka odobrenje, tako da ono što se šalje uvijek ima ime i odgovornost čovjeka iza sebe.

Tada se stotinu pogađanja pretvara u nešto za šta rukovodstvo može odgovarati. Ne zabranom onoga što zaposleni već rade, već davanjem doma sa osvjetljenjem.

Pitanje sa kojim treba početi

Vaši zaposleni već koriste AI. Znate li šta dijele sa njim?

Onaj ko može odgovoriti ima AI strategiju. Onaj ko ne može ima stotinu različitih načina da pogađa, i konkurenta koji je pročitao isti izvještaj.

Izvor

Brojevi dolaze iz PwC AI Jobs Barometer, koji se zasniva na gotovo milijardi oglasa za posao sa šest kontinenata.