AI ne daje supermoći svima. Samo onima koji znaju kako

Prije otprilike 12.000 godina čovječanstvo se suočilo s tehnološkom promjenom. Neki su počeli obrađivati zemlju, stvarati zalihe i graditi sela. Drugi su se podsmjehivali i nastavili loviti mamute. Znamo kako je to završilo: oni koji su naučili novo izgradili su civilizacije, a mamuti su, uzgred, izumrli.

Poenta te priče nije da je tehnologija pobijedila, ona to na kraju uvijek učini. Poenta je da promjena nije podigla sve odjednom. Podigla je one koji su prvi nešto naučili, a trebalo je nekoliko hiljada godina da ih ostali stignu. Ovog puta nemamo nekoliko hiljada godina. Jedva nekoliko godina uopće.

Multiplikator, a ne zamjena

Najvažnija stvar koju treba razumjeti o AI-u na radnom mjestu stane u jednu rečenicu: AI nije zamjena, već multiplikator. Umnožava ono što već znate.

Iskusna pravnica koja tačno zna šta traži u ugovoru može pustiti AI da obavi tjedan dana čitanja za jedno popodne, jer odmah uočava kada je odgovor pogrešan. Marketinški stručnjak koji poznaje svoj zanat dobija deset korisnih ideja umjesto jedne. Ali onaj ko množi nulu dobija nulu, samo brže i s više samopouzdanja. Onaj ko AI tretira kao proročište i postavlja nejasna pitanja dobija elegantno sročenu osrednjost, a često iz nje izvlači i pogrešne zaključke, jer zvuči tako uvjerljivo.

Osim toga, promjena je obrnuta u odnosu na sve prethodne. Nisu praktična zanimanja prva pogođena, već uredski poslovi, upravo one grupe koje su obično posmatrale tehnološke promjene sa tribina.

Jaz koji raste svaki mjesec

Rezultat se već vidi na radnim mjestima: sve veći jaz između onih koji znaju kako koristiti AI i onih koji se samo igraju s njim. Dva kolege s istom titulom i istom platom rade na potpuno različitim nivoima, a razlika nije u talentu, već u tehničkoj navici.

Uobičajen odgovor poslodavaca je da kupe licence i nadaju se najboljem. Ali licenca nikoga ne pretvara u poljoprivrednika, baš kao što ni motika to nije učinila prije 12.000 godina. Znanje o tome kako postaviti pitanje, šta alat ne može i kada treba posumnjati u odgovor, to ne dolazi u kutiji.

Kako pretvoriti supermoći u timski sport

Obuka pomaže, zato i postoje obrazovne kompanije. Ali mi smo izgradili EuroWork na komplementarnoj ideji: najbolji način da se zatvori jaz je da se znanje ugradi u samo radno mjesto, tako da se podigne pod za sve, a ne samo plafon za nekolicinu.

U praksi to izgleda ovako u našoj usluzi. Najbolje vještine zaposlenih u postavljanju pitanja spremaju se kao predlošci koje svi mogu koristiti, umjesto da svako izmišlja svoje čarobne formule. Dokumenti, smjernice i priručnici same organizacije postaju osnova iz koje AI crpi u svim razgovorima, tako da odgovori polaze od vaše stvarnosti, a ne od interneta uopće. Gotovi stručnjaci odgovaraju onako kako organizacija želi, s pravim tonom i pravom terminologijom, jer rječnik usmjerava svaki odgovor. A onaj ko se osjeća izgubljeno može postaviti edukativnom asistentu u meniju baš sva glupa pitanja, a da ih nijedan kolega ne čuje.

Tako multiplikator postaje osobina radnog mjesta, a ne samo nekolicine entuzijasta. Jaz, naime, nije prirodni zakon. On je rezultat toga što je svako prepušten sam sebi da uči.

Pitanje ostaje

Vaši zaposleni već koriste AI, neki briljantno, većina nasumično. Znate li ko je ko, i znate li šta dijele s njim?

Onaj ko je ugradio znanje u radno mjesto ne mora nagađati.