Το γλωσσάρι του AI

Όροι που όλοι χρησιμοποιούν, εξηγημένοι ώστε να τους καταλαβαίνεις πραγματικά. Δεν χρειάζεται προηγούμενη γνώση, ούτε προσποιούμαστε ότι όλα είναι απλά.

• Τι είναι ένα γλωσσικό μοντέλο (LLM);

  Το γλωσσικό μοντέλο είναι η μηχανή πίσω από κάθε κείμενο που παράγει η AI: ένα πρόγραμμα εκπαιδευμένο σε τεράστιες ποσότητες κειμένου, που προβλέπει την επόμενη λέξη με εκπληκτική ακρίβεια. Τι σημαίνει αυτό στην πράξη.

• Τι είναι ένα chatbot;

  Η λέξη χρησιμοποιείται για τα πάντα, από το κουτί ερωτήσεων μιας ιστοσελίδας μέχρι προηγμένη AI. Η διαφορά μεταξύ chatbot, βοηθού AI και πράκτορα AI, χωρίς περιπλοκές.

• Τι είναι ένα embedding;

  Τα embeddings είναι αριθμοί που αποτυπώνουν το νόημα ενός κειμένου, ώστε ένας υπολογιστής να βρίσκει παρόμοιο περιεχόμενο ακόμα και όταν οι λέξεις διαφέρουν. Η τεχνολογία πίσω από μια καλή αναζήτηση.

• Τι είναι ένα LLM;

  Η συντομογραφία που εμφανίζεται σε κάθε κείμενο για την AI: large language model, μεγάλο γλωσσικό μοντέλο. Τι κάνει και γιατί το μέγεθος έχει σημασία.

• Τι είναι ένας πράκτορας AI;

  Ένας πράκτορας AI παίρνει έναν στόχο και φτάνει εκεί σε πολλά βήματα με εργαλεία, αντί απλώς να απαντήσει σε μια ερώτηση. Εδώ είναι η διαφορά από μια συνομιλία, χωρίς περιττές λεπτομέρειες.

• Τι είναι η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη;

  Τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργεί νέο περιεχόμενο αντί απλώς να ταξινομεί ή να αναγνωρίζει: κείμενο, εικόνες, ήχο και κώδικα. Η λέξη πίσω από ολόκληρο το κύμα της AI, εξηγημένη χωρίς περιττές λεπτομέρειες.

• Τι είναι η διαβίβαση σε τρίτη χώρα;

  Ο νομικός όρος πίσω από το ερώτημα «τα δεδομένα μας καταλήγουν στις ΗΠΑ;». Τι λογίζεται ως διαβίβαση, τι την καθιστά νόμιμη και γιατί τα εργαλεία AI συχνά εμπλέκονται.

• Τι είναι η εκτίμηση επιπτώσεων (DPIA);

  Το έγγραφο που ζητάει ο υπεύθυνος προστασίας δεδομένων πριν αρχίσει να χρησιμοποιείται το εργαλείο AI. Τι πρέπει να περιλαμβάνει, πότε απαιτείται, και ένα έτοιμο πρότυπο για να ξεκινήσετε.

• Τι είναι η λεπτομερής εκπαίδευση (fine-tuning);

  Το να εκπαιδεύεις ξανά ένα έτοιμο μοντέλο AI με δικό σου υλικό. Πότε χρειάζεται, πότε όχι, και γιατί οι περισσότεροι τα καταφέρνουν μια χαρά και χωρίς αυτό.

• Τι είναι η σκιά AI;

  Όταν οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν εργαλεία AI που ο εργοδότης δεν γνωρίζει, με ιδιωτικούς λογαριασμούς και εταιρικά δεδομένα. Γιατί συμβαίνει παντού και τι βοηθάει πραγματικά.

• Τι είναι η ταξινόμηση πληροφοριών;

  Η ταξινόμηση πληροφοριών δείχνει πόσο ευαίσθητη είναι μια πληροφορία και καθορίζει πού μπορεί να επεξεργαστεί. Τέσσερις βαθμίδες αρκούν: δημόσια, εσωτερική, εμπιστευτική και απαγορευμένη.

• Τι είναι η ψηφιακή κυριαρχία;

  Η ικανότητα να ελέγχεις τα δικά σου δεδομένα και συστήματα, ακόμα και όταν ο κόσμος γύρω σου αλλάζει. Γιατί το ερώτημα μετακινήθηκε από το τμήμα IT στην αίθουσα συνεδριάσεων.

• Τι είναι η AGI;

  Η τεχνητή γενική νοημοσύνη: μια AI που μπορεί να κάνει ό,τι και ένας άνθρωπος. Τι σημαίνει ο όρος, γιατί οι ειδικοί διαφωνούν και γιατί η επιχείρησή σου δεν χρειάζεται να περιμένει την απάντηση.

• Τι είναι μια ψευδαίσθηση της AI;

  Όταν η AI απαντά με αυτοπεποίθηση αλλά λάθος, έχει «ψευδαίσθηση»: επινοεί πράγματα. Γιατί συμβαίνει και ποια αντίμετρα λειτουργούν πραγματικά.

• Τι είναι ο Κανονισμός για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI Act);

  Ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη: τι απαιτεί από τις συνήθεις επιχειρήσεις, ποια μέρη ισχύουν ήδη, και γιατί το μεγαλύτερο μέρος είναι λιγότερο τρομακτικό από ό,τι ακούγεται.

• Τι είναι τα δεδομένα εκπαίδευσης;

  Το υλικό από το οποίο μαθαίνει ένα μοντέλο AI, και το ερώτημα που πρέπει να θέτει κάθε πελάτης: εκπαιδεύεται το μοντέλο με αυτά που γράφουμε; Πώς συνδέεται αυτό.

• Τι είναι το άρθρο 50 του κανονισμού για την τεχνητή νοημοσύνη;

  Το άρθρο 50 είναι ο κανόνας διαφάνειας της ΕΕ: οι άνθρωποι πρέπει να γνωρίζουν πότε αλληλεπιδρούν με AI, και το περιεχόμενο που δημιουργείται από AI πρέπει να φέρει σήμανση. Οι απαιτήσεις ισχύουν από τον Αύγουστο του 2026.

• Τι είναι το παράθυρο πλαισίου;

  Το παράθυρο πλαισίου είναι η μνήμη εργασίας της AI: όλα όσα βλέπει αυτή τη στιγμή. Όταν η συζήτηση ξεπεράσει το παράθυρο, αρχίζει να ξεχνάει, αν δεν έχει αντιμετωπιστεί το πρόβλημα.

• Τι είναι το AIOE;

  Το μέτρο των ερευνητών για το πόσο εκτεθειμένο σε AI είναι ένα επάγγελμα. Πώς υπολογίζεται ο αριθμός, γιατί οι αναλογιστές βρίσκονται στην κορυφή και οι χορευτές στο τέλος, και γιατί «εκτεθειμένο» δεν σημαίνει «αντικατασταμένο».

• Τι είναι το deepfake;

  Εικόνα, ήχος ή βίντεο που δημιουργείται από AI και μοιάζει με πραγματικό πρόσωπο ή γεγονός, ώστε να μπορεί να θεωρηθεί αυθεντικό. Τι απαιτεί ο νόμος και πού βρίσκεται το όριο με τις συνηθισμένες εικόνες από AI.

• Τι είναι το prompt;

  Το prompt είναι αυτό που γράφεις σε μια AI, και το πιο σημαντικό πράγμα στο οποίο μπορείς να βελτιωθείς. Ισχύουν οι ίδιοι κανόνες όπως όταν ζητάς βοήθεια από έναν συνάδελφο.

• Τι είναι το RAG;

  Το RAG σημαίνει ότι η AI ανατρέχει στο δικό σας υλικό πριν απαντήσει, αντί να μαντεύει από τη μνήμη της. Αυτή είναι η τεχνολογία πίσω από τις απαντήσεις με πηγές.

• Τι είναι το token;

  Τα μοντέλα AI διαβάζουν και γράφουν σε μικρά κομμάτια που λέγονται tokens, και αυτά πληρώνουμε. Περίπου τέσσερις χαρακτήρες ανά token, γι’ αυτό και τα μεγάλα έγγραφα κοστίζουν περισσότερο.

• Τι σημαίνει η agentic AI;

  Η agentic AI είναι ο όρος για την τεχνητή νοημοσύνη που ενεργεί σε πολλά βήματα για να φτάσει σε έναν στόχο. Όλοι την προωθούν αυτή τη στιγμή, και αυτές είναι οι ερωτήσεις που πρέπει να κάνετε πριν αγοράσετε.

• Τι σημαίνει μηδενική διατήρηση δεδομένων;

  Ότι ο πάροχος AI δεν αποθηκεύει τίποτα από αυτά που στέλνετε: ούτε ερωτήσεις, ούτε απαντήσεις, ούτε εκπαίδευση. Τι καλύπτει πραγματικά η υπόσχεση και τι πρέπει να ρωτήσετε τον δικό σας πάροχο.