Wat is RAG?

RAG staat voor retrieval-augmented generation, en ondanks de naam is het idee eenvoudig: in plaats van de AI uit zijn getrainde geheugen te laten antwoorden, laat je hem eerst opzoeken in vastgesteld materiaal, jullie documenten, jullie personeelshandboek, jullie procedures, en daarna antwoord geven op basis van wat hij vindt.

Het verschil is als tussen een invaller die gokt en een die eerst de map leest. Zonder opzoeken antwoordt het model met het internetgemiddelde: redelijk, maar niet jullie specifieke situatie. Met opzoeken kan het antwoord zeggen "volgens jullie beleid is de vergoeding voor gezondheidszorg X euro" en aangeven waar dat staat.

RAG is ook het eerlijke antwoord op de vraag "kan de AI ons materiaal leren?". Hij leert niets in de zin van trainen, het materiaal blijft bij jullie, en dat is precies het punt: wat vergeten moet worden, kan gewist worden, en wat beantwoord wordt, kan teruggeleid worden naar de bron.

In EuroWork is RAG het alledaagse mechanisme achter de schermen: de kennisbank, het bronmateriaal van de specialisten en het zoeken in documenten werken allemaal met opzoeken vóór het antwoord.