Blogi · · Autor Rickard Eriksson

Ühise tee puudumisel ei teki teie AI strateegiat, vaid sada erinevat viisi riskida

AI-oskustega töötajate värbamine kasvab kaheksa korda kiiremini kui tööturul üldiselt, ja AI-d oskavad inimesed teenivad 62 protsenti rohkem. Kuid kõige olulisem number ei paista üheski aruandes, see istub teie enda kontoris.

See pilt on tehisintellekti loodud ja inimese poolt heaks kiidetud. Masinloetav AI-märge on pildi failis sees.

Suur auditifirma PwC analüüsib igal aastal peaaegu miljardit töökuulutust kuuelt kontinendilt ja loendab, mida tööandjad tegelikult otsivad. Sel aastal avaldatud aruanne ütleb kolm asja, mida ei saa lihtsalt kõrvale lükata.

AI-spetsialistide värbamine kasvas kaheksa korda kiiremini kui tööturul üldiselt. Rootsis ilmus umbes 17 000 uut töökuulutust, kus AI-teadmised on nõudmine, ja kuulutused, mis käsitlevad AI kasutamist tavalistes töödes, mitte AI loomist, , kasvasid aastaga 71 protsenti. Kes oma rollis AI-d oskab, teenib keskmiselt 62 protsenti rohkem kui sama roll ilma AI-ta.

Kuuekümend kaks protsenti. See ei ole palgakõnelus, see on hoopis teine palganivoo.

Number, mida aruandes ei ole

Kuid kõige olulisem number ei ole PwC-l. See on teie enda kontoris, ja tõenäoliselt on see suurem, kui te arvate: see on töötajate osakaal, kes juba kasutavad AI-d töös omal algatusel, tööriistades, mida te ei ole valinud, kontodega, mida te ei tea.

Nad ei oota ju nägugi, et juhtkond oma AI strateegiaga valmis saab. Nad kopeerivad kliendi e-kirjad tasuta teenusse, et saada abi tooni osas. Nad teevad koosolekute märkmetest kokkuvõtteid rakenduses, mille ise leidsid. Nad teevad seda, sest see töötab, ja nad ei räägi sellest, sest keegi pole küsinud.

Igaüks neist teeb mõistlikke otsuseid. Kuid kokkuvõttes saab sellest midagi muud. Kui AI-d juurutakse ilma ühise teadmise ja ühise kohata, siis organisatsioonil ei teki AI strateegiat. Tekib sada erinevat viisi riskida.

Kaks rada ja valik, mis ei oota

PwC näeb tulevikus töödele kahte rada. Ühel neist professionaalsustatakse roll: rutiinsed tööd automatiseeritakse ja inimene saab tegeleda sellega, mis nõuab hinnangut, mis kajastub ka palgapakis. Teisel rajal rolli õõnestatakse, sest tööandja ei ehitanud tehnikast midagi ühist.

Erinevus radade vahel ei ole tehnoloogias, see on kõigile sama. Erinevus on selles, kas organisatsioon tegi tehnoloogiast midagi ühist või lasi igaühel edasi riskida.

Ja aeg ei ole siin sõber. Nooremad kolleegid kohtuvad juba nüüd nõuetega hinnanguvõime osas, mis varem tulid alles kümne aasta pärast, sest AI tegeleb kümne aasta rutiinsete ülesannetega. Juhtidel peab olema vastus, mis kehtib. AI ei asenda juhtimist, hinnangut ega kogemust. Kuid AI-d mõistvad juhid asendavad juhte, kes seda ei mõista.

Mida teha sadade riskimistega

Kaks asja, ja need on omavahel seotud.

Esiteks on teadmised. Inimesed, kes mõistavad, mida tehnoloogia teeb hästi ja mida halvasti, riskivad vähem. Sellepärast on õpe, nagu meie kursused, paljudele õige algus.

Teiseks on ühine koht, kus teadmisi rakendada, ja just selle kallal oleme EuroWorkis aastaid töötanud. Sest teadmised ilma kohata voolavad tagasi sadadesse privaatsetesse kontodesse. Ühisel kohal toimub aga see, ja seda saab teenuses täna kontrollida: iga AI vastus on märgitud kui AI vastus, nagu ELi AI määrus alates augustist nõuab. Kulu on vastuse kõrval näha töötamise ajal, eurodes ja sentides, mitte hiljem. Ja kui AI agent peaks midagi tegema, näitab ta oma plaani ja ootab kinnitust, nii et saadetaval on alati inimese nimi ja vastutus taga.

Siis muutuvad sada riskimist midagi, mille eest juhtkond saab vastutada. Mitte keelates seda, mida töötajad juba teevad, vaid pakkudes sellele kodu valgusega.

Küsimus, millest alustada

Teie töötajad kasutavad juba AI-d. Kas te teate, mida nad sellega jagavad?

Kes vastata suudab, sellel on AI strateegia. Kes ei suuda, sellel on sada erinevat viisi riskida ja konkurent, kes luges sama aruannet.

Allikas

Andmed pärinevad PwC AI Jobs Barometerist, mis põhineb peaaegu miljardil töökuulutusel kuuelt kontinendilt.

Rickard Eriksson

Rickard Eriksson

1996. aastal lõi Rickard Eriksson selle, millest sai LunarStorm, maailma esimene sotsiaalmeedium, ja on sellest ajast peale koolitanud inimesi üle 7000 ettevõtte ja avaliku sektori organisatsiooni AI alal. Täna juhib ta EuroWorki.

Loe rohkem Rickard Erikssonist

See tekst on masintõlgitud rootsi keelest eesti keelde.

EuroWork

Sinu töötajad kasutavad juba nüüd tehisintellekti, sageli privaatsetes kontodes, kus keegi ei näe, mida sinna kopeeritakse. EuroWork pakub sama AI abi ühes kohas, kus sul on kontroll: tundlikud andmed püütakse kinni enne saatmist, töötlus jääb ELi piiresse, iga vastuse puhul näidatakse hind ja juhtkond seab reeglid.

Vaata, kuidas EuroWork töötab →