AI rječnik

Pojmovi koje svi bacaju naokolo, objašnjeni tako da ih stvarno razumiješ. Nije potrebno predznanje, i nema pretvaranja da je sve jednostavno.

• Što je AGI?

  Umjetna opća inteligencija: AI koji može sve što i čovjek. Što znači taj pojam, zašto se stručnjaci ne slažu i zašto vaša tvrtka ne mora čekati odgovor.

• Što je AI agent?

  AI agent dobiva cilj i više koraka postiže ga uz pomoć alata, umjesto da samo odgovori na pitanje. Evo razlike u odnosu na chat, bez kompliciranja.

• Što je AI halucinacija?

  Kada AI odgovara samouvjereno, ali pogrešno, halucinira: izmišlja. Zašto se to događa i koja rješenja stvarno funkcioniraju.

• Što je AIOE?

  Mjera znanstvenika koliko je neko zanimanje izloženo utjecaju AI-ja. Kako se broj računa, zašto aktuari vode a plesači su na dnu, i zašto izloženost ne znači zamjena.

• Što je chatbot?

  Riječ se koristi za sve, od chatboxa na web stranici do napredne AI tehnologije. Razlika između chatbota, AI asistenta i AI agenta, bez kompliciranja.

• Što je članak 50. Uredbe o umjetnoj inteligenciji?

  Članak 50. je pravilo o transparentnosti EU-a: ljudi trebaju znati kada komuniciraju s AI-om, a sadržaj stvoren umjetnom inteligencijom mora biti označen. Zahtjevi vrijede od kolovoza 2026.

• Što je deepfake?

  AI-generirana slika, zvuk ili video koji izgledaju kao stvarna osoba ili događaj i mogu se zamijeniti za istinite. Što zakon zahtijeva i gdje je granica prema običnim AI slikama.

• Što je digitalna suverenost?

  Sposobnost upravljanja vlastitim podacima i sustavima, čak i kada se okolnosti mijenjaju. Zašto je ovo pitanje prešlo iz IT odjela u dvorane upravnih odbora.

• Što je embedding?

  Embedding su brojevi koji hvataju značenje teksta, omogućujući računalu da pronađe sličan sadržaj čak i kad se riječi razlikuju. Tehnologija iza dobre pretrage.

• Što je fino podešavanje (fine-tuning)?

  Ponovno obučavanje gotovog AI modela na vlastitom materijalu. Kada je potrebno, kada nije, i zašto većina može odlično bez njega.

• Što je generativna AI?

  AI koji stvara novi sadržaj umjesto da ga samo sortira ili prepoznaje: tekst, slike, zvuk i kod. Riječ iza cijele AI revolucije, objašnjena bez kompliciranja.

• Što je jezični model (LLM)?

  Jezični model pokreće svu AI tekstualnu obradu: program obučen na ogromnim količinama teksta koji predviđa sljedeću riječ iznenađujuće dobro. Što to znači u praksi.

• Što je klasa informacija?

  Klasa informacija govori koliko je neki podatak osjetljiv i određuje gdje se s njim može raditi. Dovoljne su četiri razine: javno, interno, povjerljivo i zabranjeno.

• Što je kontekstni prozor?

  Kontekstni prozor je radna memorija AI-a: sve što trenutno vidi. Kada razgovor postane duži od prozora, AI počinje zaboravljati, osim ako netko nije riješio taj problem.

• Što je LLM?

  Kratica koja se pojavljuje u svakom AI tekstu: large language model, velika jezična model. Što ona radi i zašto je veličina važna.

• Što je prijenos u treće zemlje?

  Pravni pojam iza pitanja 'dolaze li naši podaci u SAD?'. Što se smatra prijenosom, što ga čini zakonitim i zašto su AI alati često uključeni.

• Što je procjena utjecaja (DPIA)?

  Dokument koje traži službenik za zaštitu podataka prije nego što AI alat smije početi koristiti. Što treba sadržavati, kada je potrebno i gotov predložak za početak.

• Što je prompt?

  Prompt je ono što napišeš AI-u, i to je najvažnija stvar u kojoj možeš postati bolji. Ista pravila vrijede kao kad zamoliš kolegu za pomoć.

• Što je RAG?

  RAG znači da AI prvo pretraži vaš vlastiti materijal prije nego što odgovori, umjesto da pogađa iz memorije. To je tehnologija iza odgovora s izvornim materijalom.

• Što je sjena AI?

  Kada zaposlenici koriste AI alate o kojima poslodavac ne zna, s privatnim računima i tvrtkinim podacima. Zašto se to događa posvuda i što zapravo pomaže.

• Što je token?

  AI modeli čitaju i pišu u malim jedinicama koje se zovu tokeni, a upravo za njih plaćate. Otprilike četiri znaka po tokenu, pa duži dokumenti koštaju više.

• Što je Uredba o umjetnoj inteligenciji (AI Act)?

  EU-ov zakon o umjetnoj inteligenciji: što traži od običnih organizacija, koje su odredbe već na snazi i zašto većina toga nije toliko zastrašujuća kao što zvuči.

• Što su podaci za obuku?

  Materijal od kojeg AI model uči, i pitanje koje bi svi klijenti trebali postaviti: trenira li se model na onome što unosimo? Evo kako to funkcionira.

• Što znači agentska AI?

  Agentska AI je naziv za AI koji djeluje u više koraka prema cilju. To je pojam koji svi prodaju upravo sada, i pitanja koja treba postaviti prije kupnje.

• Što znači politika zadržavanja nula podataka?

  Kada dobavljač AI-a ne sprema ništa od onoga što mu pošaljete: nema pitanja, nema odgovora, nema treniranja. Što točno obuhvaća to obećanje i što trebate pitati svog dobavljača.