Blogg · · Av Rickard Eriksson

To av hundre og femti gjette rett

Eit lite eksperiment ved eit kjøkenbord forklarar kvifor samtalane om AI stoggar på jobb, sjølv om alle meiner vel. Og kvifor vi måtte skrive om vår eigen startside.

Dette er ein av dei finaste tinga eg veit, og du kan prøve det ved kjøkenbordet i kveld. Elizabeth Newton, doktorgradsstudent ved Stanford, gjorde det til eit eksperiment.

To personar. Den eine trommar ein kjend melodi på bordplata. Til dømes «Ja, vi elskar». Den andre skal gjette kva for ein låt det er.

Før dei byrjar, får den som trommar gjette kor mange som klarar det. Dei fleste seier om lag halvparten. Det høyrest jo ikkje urimeleg ut. Låten er jo så tydeleg.

Hundre og femti låtar vart tromma. To vart gjett rett.

To. Av hundre og femti. Dei som trudde på halvparten, tok feil om lag førti gonger, og merka det ikkje ein gong medan dei sat der og tromma.

Kvar skilnaden sit

Den sit inni hovudet på den som trommar. Når ho slår fingeren i bordet, høyrer ho heile låten. Melodien, teksten, refrenget, kanskje bestemors stemme som song ho. Det er jo opplagt kva for ein låt det er.

Den andre sit på andre sida av bordet og høyrer nokon som trommar med fingeren.

Det heiter kunnskapsforbanninga, og det er ikkje nokon sin skuld. Når du først kan noko, går det ikkje å pakke det opp att og hugse korleis det var å ikkje kunne. Du høyrer rett og slett ikkje din eigen tromming som tromming.

Kvifor dette handlar om AI på jobb

På nesten kvar arbeidsplass eg besøker, sit det to eller tre personar som allereie bruker AI kvar dag. Dei limer inn eit utkast for å få det finare. Dei ber om eit sammendrag av det underlaget som ingen orka lese. Dei lèt AI ta første støyten på den vanskelege e-posten.

Dei høyrer heile låten.

Sjefen sit på andre sida og høyrer tromming.

Og no kjem det som gjer vondt: den som bruker AI, trur ho forklarer seg heilt utmerkt. Akkurat som dei som tromma, trudde på halvparten. Når ho seier «det sparar vanvittig mykje tid», høyrer ho sine eigne tretti små augneblikk den veka. Sjefen høyrer ei meining utan innhald, om lag som når nokon seier at ein film var bra.

Det er derfor desse samtalane stoggar. Ikkje fordi nokon er imot, ikkje fordi nokon er dum. Men fordi ein menneske som høyrer ein melodi, prøver å overtyde eit menneske som høyrer tromming, og begge er heilt overtydde om at dei snakkar om det same. Det er nesten rørande, om det ikkje hadde vore så dyrt.

Det gjeld oss òg

Så las eg vår eigen startside med dette i tankane, og det var ikkje noko munter lesnad.

«Kvar spørsmål blir svart av den billigaste AI-modellen som klarar oppgåva.»

Vi høyrer heile låten der. Vi høyrer ruteren, kvalitetsterskela, kostnadsloggen og månadsgrensa, og vi er ganske stolte av det heile. Men ein kunde høyrer tromming. Og ærleg tala: setninga handlar om vår motor, ikkje om kundens tysdag.

Så skreiv vi ho om. I staden for å fortelje kva tenesta er, fortel vi kva nokon faktisk gjorde:

Legg ved to versjonar av ein avtale og spør kva som er ulikt. Vi prøvde med to utkast til ein kjøpsavtale der ein bisetning om personalansvar var fjerna og garantitida korta frå tjuefire månader til tolv. Begge endringane kom tilbake, med kva dei tyder i praksis for kjøparen.

Same teneste. Skilnaden er at den andre versjonen kan forteljast vidare i pauserommet til nokon som aldri har høyrt om oss.

Ein test du kan bruke i morgon

Ta kva setning som helst frå dykkar eigen produktomtale, tenestebeskrivelse eller tilbod. Still eitt einaste spørsmål til den:

Kan nokon som ikkje kjenner oss attfortelje kva som skjer, utan å bruke eitt einaste av våre ord?

Klarar den det ikkje, er det tromming. Ho kjennest krystallklar for deg, for du høyrer jo låten. Det er ingenting å skamme seg over, alle gjer det. Men ho må skrivast om.

Nokre par, alle frå verkelege tekstar:

  • «Ein modulær plattform med høg konfigurerbarheit.» Mot: «De bestemmer sjølv kva delar som er på, og kan endre det utan å ringje oss.»
  • «AI-driven effektivisering av administrative prosessar.» Mot: «Møtet blir tatt opp, og du får protokollen med vedtak og ansvarleg, klar til å dele.»
  • «Sikrar regeloverhalding.» Mot: «Før noko blir sendt ut, blir det gjennomgått, og inneheld det personopplysningar, blir vernet automatisk skjerpa. Du får sjå kvifor.»

Legg merke til at den andre versjonen ikkje er enklare. Ho er meir konkret. Det er heile tricket. Vi trur ofte at vi skal forenkle, og så blir det berre meir uklårt. Det som hjelper, er å bli konkret.

Kva det tyder viss de funderer på AI

Høyrer du låten: slut å argumentere. Vis i staden éin einaste ting som skjedde i går, med namnet på dokumentet og kva som kom tilbake. Ein liten konkret hending slår ti adjektiv, kvar gong.

Høyrer du tromming: du er ikkje treg, du manglar berre låten. Be om ho. Ikkje spør «kva kan AI gjere for oss». Spør «kva gjorde du i går som du ikkje hadde gjort elles». Det svaret er som regel mykje meir interessant enn kva for presentasjon som helst.

Og skal du skildre noko du sjølv har laga, for nokon som skal betale for det: ikkje trom. Spel låten. Gjerne med bestemors stemme i.

EuroWork

EuroWork er AI for heile arbeidsplassen, laga for europeiske reglar. Alle kan skrive, oppsummere, omsetje og analysere med AI, medan tenesta automatisk oppdagar sensitiv informasjon før ho blir send, held all behandling innanfor EU og viser nøyaktig kva kvar medlem kostar. Du set reglane, leiinga får oversynet.

Sjå korleis EuroWork fungerer →