Blog · · Par Rickard Eriksson

Le principe du reçu : une IA qui montre ses preuves

Nous ne croyons pas en une IA à qui il faut faire confiance. Nous croyons en une IA qui montre ses preuves : ce que la réponse a coûté, où elle a été traitée, sur quelles sources elle s’appuie et qui l’a validée. Voici le principe qui guide tout ce que nous construisons.

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Il y a une phrase qui revient dans presque toutes les campagnes marketing sur l’IA en ce moment : « faites-nous confiance ». Le modèle est sécurisé, faites-nous confiance. Les données ne quittent pas l’Europe, faites-nous confiance. Le coût est raisonnable, faites-nous confiance.

Nous ne croyons pas à cette phrase. Non pas parce que les fournisseurs mentent, mais parce que la confiance n’est pas un argument. C’est un espoir. Et une organisation qui doit rendre des comptes à un conseil d’administration, un auditeur ou une autorité de régulation ne peut pas se contenter d’un espoir.

C’est pourquoi nous construisons EuroWork selon un autre principe, assez simple pour tenir sur un reçu. Nous l’appelons le principe du reçu :

Chaque fois que l’IA fait quelque chose pour vous, vous devez pouvoir voir ce qui s’est passé, où cela s’est passé, ce que cela a coûté et qui a dit oui.

Pas dans un rapport annuel. Pas sur demande. Directement dans l’interface, pendant que le travail est en cours.

Ce que le principe du reçu signifie en pratique

Posez une question dans EuroWork et regardez sous la réponse. Vous y verrez quel modèle a répondu et pourquoi celui-ci, ce que la réponse a coûté dans votre devise, et où le traitement a eu lieu. Lancez une Recherche approfondie et le reçu indiquera le nombre de recherches web effectuées. Laissez le collègue IA exécuter une mission récurrente et chaque exécution laissera son reçu dans la liste : « a coûté quelques centimes ». L’outil de génération de leads indique pour chaque contact si l’information figure bien dans la source ou si c’est une déduction, car une adresse e-mail devinée qui semble trouvée est un mensonge sous forme de tableau.

Le même principe s’applique à plus grande échelle. Les propriétaires de l’organisation voient le coût mensuel par type et par membre, fixent des plafonds dans leur propre devise, et ces plafonds bloquent les coûts réels, pas des estimations. Ce que l’IA crée est étiqueté comme « créé par IA » conformément à l’article 50 du règlement sur l’IA. Et l’emplacement de chaque maillon de la chaîne, jusqu’au propriétaire du datacenter, est clairement indiqué.

Ce que le principe du reçu interdit

Un principe ne vaut quelque chose que s’il a un coût. Le nôtre en interdit certains, même s’ils auraient pu être rentables.

Il interdit les crédits et les forfaits de consommation, car un reçu dans une monnaie inventée n’est pas un reçu. Il interdit aux managers de voir ce que les collaborateurs demandent à l’IA : les propriétaires voient des quantités, jamais le contenu, car la surveillance est l’opposé de la sécurité qui permet aux gens d’utiliser vraiment l’outil. Et il interdit l’apprentissage silencieux : quand le collègue IA retient quelque chose que vous avez dit, la ligne de mémoire apparaît dans une liste que vous pouvez consulter et supprimer, rien d’autre.

Pourquoi maintenant

Le secteur de l’IA évolue vers les agents : des systèmes qui travaillent de manière autonome, reviennent selon un planning et prennent de petites décisions en cours de route. Nous construisons cela aussi, notre collègue IA prend des missions, retient vos préférences et demande confirmation quand il hésite. Mais plus l’IA devient autonome, plus les reçus sont importants. Un assistant qui se trompe coûte une irritation. Un agent qui travaille mal en silence, semaine après semaine, coûte la confiance dans toute l’idée.

Alors quand quelqu’un vous présente un service d’IA, ne demandez pas s’il est bon. Demandez ce que coûtait la dernière réponse, où elle a été traitée et comment vous pourriez le montrer à votre auditeur. Si vous obtenez un reçu, vous avez trouvé le bon outil. Si on vous répond « faites-nous confiance », vous savez aussi à quoi vous en tenir.

Rickard Eriksson

Rickard Eriksson

En 1996, Rickard Eriksson a créé ce qui est devenu LunarStorm, le premier réseau social au monde, et a depuis formé des collaborateurs de plus de 7 000 entreprises et organisations publiques à l'IA. Aujourd'hui, il dirige EuroWork.

En savoir plus sur Rickard Eriksson

Ce texte a été traduit de l suédois vers le français par une IA.

EuroWork

Tes collaborateurs utilisent déjà l'IA, souvent sur des comptes personnels où personne ne voit ce qui est collé. EuroWork offre la même aide de l'IA au même endroit, là où tu gardes le contrôle : les données sensibles sont interceptées avant d'être envoyées, le traitement reste dans l'UE, chaque réponse affiche son prix et la direction fixe les règles.

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