Bez zajedničkog puta nema AI strategije, imat ćete stotinu različitih načina nagađanja

Revizijski div PwC svake godine pregleda gotovo milijardu oglasa za posao sa šest kontinenata i izračunava što poslodavci zapravo traže. Ovo godišnje izdanje govori tri stvari koje je teško zanemariti.

Zapošljavanje AI stručnjaka raslo je osam puta brže od tržišta rada u cjelini. U Švedskoj se pojavilo oko 17 000 novih oglasa u kojima je znanje o AI-u bilo uvjet, a oglasi koji se odnose na korištenje AI-a u običnim poslovima, a ne na njegovo razvijanje, porasli su za 71 posto u godini dana. Osoba koja u svojoj ulozi ima AI vještine u prosjeku zarađuje 62 posto više od iste uloge bez njih.

Šezdeset dva posto. To nije razgovor o plaći, to je potpuno druga razina plaće.

Broj koji ne stoji u izvješću

No najvažniji broj nije kod PwC-a. On je u vašem uredu, i vjerojatno je veći nego što mislite: udio suradnika koji već koriste AI u poslu, na vlastitu ruku, u alatima koje niste odabrali, s računima za koje ne znate.

Oni, naime, ne čekaju da vodstvo završi svoju AI strategiju. Lijepe e-poruke kupaca u besplatnu uslugu kako bi dobili pomoć s tonom. Sažimaju bilješke sa sastanaka u aplikaciji koju su sami pronašli. Rade to jer funkcionira, a ne govore o tome jer ih nitko nije pitao.

Svaki od njih donosi razumne odluke. Zajedno to postaje nešto drugo. Kada se AI uvodi bez zajedničkog znanja i bez zajedničkog mjesta, organizacija nema AI strategiju. Ona dobiva stotinu različitih načina nagađanja.

Dva puta, i izbor koji ne čeka

PwC vidi dva puta za zanimanja u budućnosti. Na jednom se putu profesionalizira uloga: rutine se automatiziraju, a čovjek se posvećuje onome što zahtijeva prosudbu, što se vidi i na platnoj listi. Na drugom se putu uloga isprazni, jer poslodavac nikada nije nešto zajedničko izgradio od tehnologije.

Razlika između ta dva puta nije u tehnologiji, ona je ista za sve. Razlika je u tome je li organizacija nešto zajedničko napravila od nje ili je pustila svakoga da nastavi nagađati.

I vrijeme ovdje nije prijatelj. Mlađi suradnici već se susreću s zahtjevima za sposobnost prosudbe koja je prije dolazila nakon deset godina u struci, jer se AI brine o deset godina rutinskih zadataka. Voditelji moraju znati odgovoriti na pitanje što vrijedi. AI neće zamijeniti vodstvo, prosudbu i iskustvo. No voditelji koji razumiju AI zamijenit će one koji ga ne razumiju.

Što se zapravo radi sa stotinu nagađanja

Dvije stvari, i one su povezane.

Prva je znanje. Ljudi koji razumiju što tehnologija radi dobro, a što loše, manje nagađaju. Zato je obrazovanje, poput naših tečajeva, pravi početak za mnoge.

Druga je zajedničko mjesto za primjenu tog znanja, i upravo tu smo mi u EuroWorku uložili godine. Jer znanje bez mjesta vraća se natrag na stotinu privatnih računa. Na zajedničkom mjestu umjesto toga se događa ovo, a to se može provjeriti u usluzi već danas: svaki AI odgovor označen je kao AI odgovor, kako to zahtijeva Uredba EU o umjetnoj inteligenciji od kolovoza. Trošak stoji pokraj odgovora dok radite, u kunama i lipe, a ne naknadno. A kada AI agent treba nešto izvršiti, on prikazuje svoj plan i čeka odobrenje, tako da ono što se šalje uvijek ima ime i odgovornost osobe iza sebe.

Tada se stotinu nagađanja pretvara u nešto za što vodstvo može odgovarati. Ne zabranjujući ono što suradnici već rade, već dajući tome dom s osvjetljenjem.

Pitanje s kojim treba početi

Vaši suradnici već koriste AI. Znate li što dijele s njim?

Onaj tko može odgovoriti ima AI strategiju. Onaj tko ne može ima stotinu različitih načina nagađanja, i konkurenta koji je pročitao isto izvješće.

Izvor

Podaci dolaze iz PwC AI Jobs Barometera, koji se temelji na gotovo milijardi oglasa za posao sa šest kontinenata.