AI ne daje supermoći svima. Samo onima koji znaju kako

Prije otprilike 12.000 godina čovječanstvo je stajalo pred tehnološkom promjenom. Neki su počeli obrađivati zemlju, stvarati zalihe i graditi sela. Drugi su se podsmjehivali i nastavili loviti mamute. Zna se kako je to završilo: oni koji su naučili novo izgradili su civilizacije, a mamuti su, uzgred, izumrli.

Poanta te priče nije u tome da je tehnologija pobijedila, ona na kraju uvijek pobijedi. Poanta je da promjena nije podigla sve odjednom. Podigla je one koji su prvi nešto naučili, a trebalo je nekoliko tisuća godina da ih ostali sustignu. Ovoga puta nemamo tisuće godina na raspolaganju. Jedva nekoliko godina.

Multiplikator, a ne zamjena

Najvažnije što treba razumjeti o AI-u na radnom mjestu stane u jednu rečenicu: AI nije zamjena, već multiplikator. Umnožava ono što već znaš.

Iskusna pravnica koja točno zna što traži u ugovoru može prepustiti AI-u da obavi tjedan dana čitanja u jednom poslijepodnevu, jer odmah uočava kad je odgovor pogrešan. Marketinški stručnjak koji poznaje svoj zanat dobiva deset korisnih ideja umjesto jedne. Ali tko množi nulu, dobiva nulu, samo brže i s većom samopouzdanošću. Tko AI tretira kao proročište i postavlja nejasna pitanja, dobiva elegantno sročenu osrednjost, a često iz nje izvlači i pogrešne zaključke, jer zvuči tako uvjerljivo.

Osim toga, promjena je obrnuta u odnosu na sve dosadašnje. Nisu praktična zanimanja prva na udaru, već uredski poslovi, upravo one skupine koje su obično tehnološke promjene promatrale s tribina.

Pukotina koja raste svaki mjesec

Rezultat se već vidi na radnim mjestima: sve veća pukotina između onih koji znaju koristiti AI i onih koji se s njim samo igraju. Dva kolege s istom titulom i plaćom rade na potpuno različitim razinama, a razlika nije u talentu, već u tehnološkoj navici.

Uobičajeni odgovor poslodavaca je kupiti licence i nadati se. Ali licenca nikoga ne čini poljoprivrednikom, kao što ni motika to nije učinila prije 12.000 godina. Znanje o tome kako postaviti pitanje, što alat ne može i kada ne vjerovati odgovoru, to ne dolazi u kutiji.

Kako pretvoriti supermoći u timski sport

Obrazovanje pomaže, zato i postoje obrazovne tvrtke. Ali mi smo izgradili EuroWork na temelju dopunske ideje: najbolji način da se zatvori pukotina je ugraditi znanje u samo radno mjesto, kako bi se podigla podloga za sve, a ne samo strop za nekolicinu.

Evo kako to konkretno izgleda u našoj usluzi. Najbolje vještine zaposlenika u postavljanju pitanja spremaju se kao predlošci koje svi mogu koristiti, umjesto da svatko izmišlja vlastite čarolije. Dokumenti, smjernice i priručnici organizacije postaju podloga koju AI koristi u svim razgovorima, tako da odgovori polaze od vaše stvarnosti, a ne od interneta općenito. Gotovi stručnjaci odgovaraju onako kako organizacija želi, s pravim tonom i terminologijom, jer rječnik usmjerava svaki odgovor. A tko se osjeća izgubljeno, može postaviti obrazovnom asistentu u izborniku baš glupa pitanja, a da to nitko od kolega ne čuje.

Tako multiplikator postaje značajka radnog mjesta, a ne samo nekolicine entuzijasta. Pukotina, naime, nije prirodni zakon. Ona je rezultat toga što je svatko prepušten da uči sam.

Pitanje ostaje

Vaši zaposlenici već koriste AI, neki briljantno, većina nasumce. Znate li tko je tko, i znate li što dijele s njim?

Tko je ugradio znanje u radno mjesto, ne mora nagađati.