Umetna inteligenca ne daje supermočnosti vsem. Samo tistim, ki vedo, kako

Pred približno 12.000 leti je človeštvo stalo pred tehnološko preobrazbo. Nekateri so začeli obdelovati zemljo, ustvarjati zaloge in graditi vasi. Drugi so se posmehovali in nadaljevali z lovom na mamute. Vemo, kako se je zgodilo: tisti, ki so se naučili novega, so zgradili civilizacije, mamuti pa so medtem izumrli.

Pomembno pri tej zgodbi ni, da je tehnologija na koncu zmagala, kot vedno. Pomembno je, da preobrazba ni dvignila vseh hkrati. Dvignila je tiste, ki so se najprej naučili, preden so se jim pridružili ostali, je minilo nekaj tisoč let. Tokrat nimamo na razpolago tisoč let. Komaj nekaj let.

Multiplikator, ne nadomestilo

Najpomembnejše, kar je treba razumeti o umetni inteligenci v delovnem okolju, se skriva v enem stavku: umetna inteligenca ni nadomestilo, temveč multiplikator. Pomnoži tisto, kar že znaš.

Izkušena odvetnica, ki natančno ve, kaj išče v pogodbi, lahko umetno inteligenco uporabi za prebrskanje dokumentov, ki bi ji sicer vzelo teden, v enem popoldnevu, saj takoj prepozna, če je odgovor napačen. Tržnik, ki pozna svoje rokodelstvo, dobi deset uporabnih idej namesto ene. Toda kdor pomnoži ničlo, dobi ničlo, le hitreje in s samozavestnejšim tonom. Kdor umetno inteligenco obravnava kot preročišče in ji zastavlja nejasna vprašanja, dobi nazaj elegantno oblikovano povprečnost in pogosto iz nje napačno sklepa, saj zveni tako prepričljivo.

Na vrhu tega je tokratna preobrazba obratna od vseh prejšnjih. Prvič niso prizadeta praktična dela, temveč pisarniško delo, torej ravno tiste skupine, ki so tehnološke preobrazbe doslej spremljale s tribune.

Vrzel, ki raste vsak mesec

Rezultat je že viden na delovnih mestih: rastoča vrzel med tistimi, ki vedo, kako uporabljati umetno inteligenco, in tistimi, ki se z njo le igrajo. Dva sodelavca z enako nazivom in plačo dostavljata povsem različne rezultate, razlika pa ni v nadarjenosti, temveč v tehnični spretnosti.

Običajen odgovor delodajalcev je nakup licenc in upanje. Toda licenca nikogar ne naredi za kmeta, tako kot motika pred 12.000 leti. Znanje, kako zastaviti vprašanje, kaj orodje ne zmore in kdaj je treba dvomiti v odgovor, ne pride v škatli.

Kako spremeniti supermočnosti v ekipni šport

Izobraževanje pomaga, zato izobraževalna podjetja obstajajo. Mi pa smo EuroWork ustvarili z dopolnjujočo mislijo: najboljši način za zaprtje vrzeli je vgraditi znanje neposredno v delovno okolje, tako da se dvigne tla za vse, ne le strop za nekatere.

V praksi to v storitvi izgleda tako. Najboljše vprašalne veščine sodelavcev se shranijo kot predloge, ki jih lahko uporabijo vsi, namesto da bi vsak izumljal svoje lastne čarovnije. Organizacijski dokumenti, smernice in priročniki postanejo podlaga, iz katere umetna inteligenca črpa v vseh pogovorih, tako da odgovori izhajajo iz vaše realnosti, ne pa iz interneta nasploh. Vnaprej pripravljeni strokovnjaki odgovarjajo tako, kot želi organizacija, z ustrezno noto in terminologijo, saj vsak odgovor usmerja slovar. In kdor se počuti izgubljenega, lahko vpraša izobraževalnega asistenta v meniju, ne da bi se komu zasmilil, brez skrbi, da bi ga slišal kateri od kolegov.

Tako multiplikator postane lastnost delovnega mesta, ne le nekaj navdušencev. Vrzel namreč ni naravni zakon. Je le vsota tega, da je bil vsak prepuščen samemu sebi.

Vprašanje ostaja

Vaši sodelavci že uporabljajo umetno inteligenco, nekateri briljantno, večina na slepo. Ali veste, kdo je kdo, in ali veste, kaj delijo z njo?

Tisti, ki je znanje vgradil v delovno okolje, nima potrebe po ugibanju.