Kva er RAG?

RAG står for retrieval-augmented generation, og trass i namnet er ideen enkel: i staden for å la KI-en svare frå det ho har lært seg utanåt, let ein ho først slå opp i eit bestemt materiale, dokumenta dine, personalhandboka di, rutinane dine, og så svare ut frå det ho fann.

Skilnaden er som mellom ein vikar som gissar og ein som først les permene. Utan oppslag svarar modellen med gjennomsnittet frå internett: rimeleg, men ikkje ditt. Med oppslag kan svaret seie «etter policyen dykkar er trivselsstønaden X kroner» og vise til kvar det står.

RAG er også det ærlege svaret på spørsmålet «kan KI-en lære seg materialet vårt?». Ho lærer seg ingenting i tydinga av å trene, materialet ligg framleis hos dykk, og det er akkurat poenget: det som skal gløymast kan slettast, og det som blir svart på kan sporast tilbake til kjelda si.

I EuroWork er RAG kvardagen bak kulissane: kunnskapsbiblioteket, kjeldematerialet til spesialistane og dokumentsøket byggjer alle på oppslag før svar.