Kva er finjustering?

Finjustering, på engelsk fine-tuning, er å ta ein ferdigtrena KI-modell og trene han litt meir på eige materiale, slik at han lærer ein viss stil, eit visst fagspråk eller ei viss oppgåve. Resultatet er ein eigen modellvariant som ber kunnskapen i seg sjølv.

Det høyrest ut som noko kvar verksemd burde gjere, men i praksis er det sjeldan rett første steg. Finjustering er dyrt, krev store mengder gode døme, og modellen må gjerast om når materialet endrar seg. For det vanlegaste behovet, at KI-en skal svare ut frå dokumenta og terminologien dykkar, finst det enklare løysingar som oppdaterer seg i same stund som materialet: hent inn rett underlag i kvart spørsmål (teknikken heiter RAG og har sitt eige oppslagsord) og styr svara med instruksjonar og ordlister.

Slik jobbar EuroWork: kunnskapsbiblioteket gjer dokumenta dykkar om til underlag i alle medarbeidarane sine spørsmål, spesialistane ber instruksjonane dykkar, og terminologilista styr ordvala, alt utan at nokon modell treng å trenast om. Finjustering har sin plass, men den plassen er smalare enn det leverandørane sine brosjyrar får det til å sjå ut som.