Kva er ein embedding?
Embeddings er tal som fangar kva ein tekst tyder, slik at ein datamaskin kan finne liknande innhald sjølv om orda er ulike. Teknikken bak god søking.
Ein embedding er ei liste med tal som fangar kva ein tekstbit tyder, ikkje berre kva ord han inneheld. To tekstar som handlar om det same, til dømes «feriepengar» og «betalt ferie», hamnar nær kvarandre i tala sjølv om dei ikkje deler eitt einaste ord.
Det er teknikken som gjer at søking kan bli forståing i staden for ordmatching. Når du spør «kva gjeld når eg har fri?», kan systemet finne avsnittet om ferie i personalhandboka, sjølv om spørsmålet ditt ikkje inneheld ordet «ferie».
I praksis blir embeddings brukt som eit indeks: dokumenta dine blir delt opp i bitar, kvar bit får sine tal, og når ein spørjefråse kjem, blir tala i spørsmålet samanlikna med tala i bitane. Dei treffa som ligg nærast, blir sende til språkmodellen som grunnlag. Slik finn EuroWork-arkivet og dokumentsøket fram til rett avsnitt i ei handbok på hundre sider, og kostnaden for indekseringa står i kostnadsloggen som alt anna.
Medarbeidarane dine nyttar allereie AI, ofte på private kontoar der ingen ser kva som blir lime inn. Med EuroWork får dei same AI-hjelpa på ein stad der du har kontrollen: sensitive data blir fanga opp før dei blir sende, behandlinga skjer i EU, kvar einskild svar viser prisen sin, og leiinga set reglane.
Sjå korleis EuroWork fungerer →