Uten en felles vei får dere ingen AI-strategi. Dere får hundre forskjellige måter å gamble på

Revisjonsgiganten PwC går hvert år gjennom nesten en milliard jobbannonser fra seks kontinenter og regner ut hva arbeidsgivere faktisk etterspør. Årets utgave sier tre ting som er vanskelige å avfeie.

Rekrutteringen av AI-spesialister vokste åtte ganger raskere enn arbeidsmarkedet totalt. I Sverige dukket det opp omtrent 17 000 nye annonser der AI-kunnskap er et krav, og annonser som handler om å bruke AI i vanlige jobber, ikke å bygge den, økte med 71 prosent på ett år. Og den som har AI-ferdigheter i sin rolle, tjener i snitt 62 prosent mer enn samme rolle uten.

Sekstito prosent. Det er ikke en lønnsforhandling, det er en helt annen lønnsnivå.

Tallet som ikke står i rapporten

Men det viktigste tallet finner du ikke hos PwC. Det finner du på deres eget kontor, og det er sannsynligvis høyere enn dere tror: andelen medarbeidere som allerede bruker AI i jobben, på egen hånd, i verktøy dere ikke har valgt, med kontoer dere ikke kjenner til.

De venter nemlig ikke på at ledelsen skal bli ferdig med sin AI-strategi. De limer inn kundemails i en gratistjeneste for å få hjelp med tonen. De oppsummerer møtenotater i en app de fant selv. De gjør det fordi det fungerer, og de forteller det ikke, for ingen har spurt.

Hver enkelt av dem tar fornuftige beslutninger. Til sammen blir det noe annet. Når AI innføres uten felles kunnskap og uten felles sted, får organisasjonen ingen AI-strategi. Den får hundre forskjellige måter å gamble på.

To spor, og et valg som ikke venter

PwC ser to veier for yrkene fremover. I det ene sporet blir rollen mer profesjonell: rutinene automatiseres, og mennesket kan konsentrere seg om det som krever skjønn, noe som også vises i lønnsposen. I det andre sporet utvannes rollen, fordi arbeidsgiveren aldri bygde noe felles av teknologien.

Forskjellen mellom sporene er ikke teknologien, den er den samme for alle. Forskjellen er om organisasjonen gjorde noe sammen med den, eller lot hver enkelt fortsette å gamble.

Og tiden er ikke en venn her. De yngre medarbeiderne møter allerede krav til vurderingsevne som før kom etter ti år i yrket, fordi AI-en tar seg av de ti årenes rutineoppgaver. Ledere må kunne svare på hva som gjelder. AI kommer ikke til å erstatte lederskap, skjønn og erfaring. Men ledere som forstår AI, kommer til å erstatte ledere som ikke gjør det.

Hva man faktisk gjør med hundre gamblingmåter

To ting, og de henger sammen.

Det første er kunnskap. Mennesker som forstår hva teknologien gjør bra og hva den gjør dårlig, gambler mindre. Derfor er opplæring, som kursene våre, et riktig sted å begynne for mange.

Det andre er et felles sted å bruke kunnskapen på, og det er her vi i EuroWork har lagt våre år. For kunnskap uten et sted å bruke den, renner tilbake til hundre private kontoer. På et felles sted skjer derimot dette, og det kan du sjekke i tjenesten i dag: hvert AI-svar er merket som AI-svar, som EUs AI-forordning krever fra august. Kostnaden står ved siden av svaret mens du jobber, i kroner og øre, ikke i etterkant. Og når en AI-agent skal utføre noe, viser den planen sin og venter på godkjenning, slik at det som sendes alltid har et menneskes navn og ansvar bak seg.

Da forvandles de hundre gamblingmåtene til noe ledelsen kan stå inne for. Ikke ved å forby det medarbeiderne allerede gjør, men ved å gi det et hjem med lys på.

Spørsmålet å begynne med

Dere har medarbeidere som allerede bruker AI. Vet dere hva de deler med den?

Den som kan svare, har en AI-strategi. Den som ikke kan, har hundre forskjellige måter å gamble på, og en konkurrent som leste den samme rapporten.

Kilden

Tallene kommer fra PwC AI Jobs Barometer, som bygger på nesten en milliard jobbannonser fra seks kontinenter.