Utan gemensam väg får ni ingen AI-strategi. Ni får hundra olika sätt att chansa

Revisionsjätten PwC går varje år igenom nästan en miljard jobbannonser från sex kontinenter och räknar vad arbetsgivarna faktiskt frågar efter. Årets upplaga säger tre saker som är svåra att vifta bort.

Rekryteringen av AI-specialister växte åtta gånger snabbare än arbetsmarknaden i stort. I Sverige dök ungefär 17 000 nya annonser upp där AI-kunskap är ett krav, och annonserna som handlar om att använda AI i vanliga jobb, inte att bygga den, ökade med 71 procent på ett år. Och den som har AI-färdigheter i sin roll tjänar i snitt 62 procent mer än samma roll utan.

Sextiotvå procent. Det är inte ett lönesamtal, det är en annan lönenivå.

Siffran som inte står i rapporten

Men den viktigaste siffran finns inte hos PwC. Den finns på ert eget kontor, och den är förmodligen högre än ni tror: andelen medarbetare som redan använder AI i jobbet, på egen hand, i verktyg ni inte valt, med konton ni inte känner till.

De väntar nämligen inte på att ledningen ska bli klar med sin AI-strategi. De klistrar in kundmejl i en gratistjänst för att få hjälp med tonen. De sammanfattar mötesanteckningar i en app de hittade själva. De gör det för att det fungerar, och de berättar det inte, för ingen har frågat.

Var och en av dem fattar rimliga beslut. Tillsammans blir det något annat. När AI införs utan gemensam kunskap och utan gemensam plats får organisationen ingen AI-strategi. Den får hundra olika sätt att chansa.

Två spår, och ett val som inte väntar

PwC ser två vägar för yrkena framöver. I det ena spåret professionaliseras rollen: rutinerna automatiseras och människan får ägna sig åt det som kräver omdöme, vilket syns i lönekuvertet. I det andra spåret urholkas rollen, för att arbetsgivaren aldrig byggde något gemensamt av tekniken.

Skillnaden mellan spåren är inte tekniken, den är densamma för alla. Skillnaden är om organisationen gjorde något ihop av den eller lät var och en chansa vidare.

Och tiden är inte en vän här. De juniora medarbetarna möter redan krav på bedömningsförmåga som förr kom efter tio år i yrket, för att AI:n tar hand om de tio årens rutinuppgifter. Chefer behöver kunna svara på vad som gäller. AI kommer inte att ersätta ledarskap, omdöme och erfarenhet. Men chefer som förstår AI kommer att ersätta chefer som inte gör det.

Vad man faktiskt gör åt hundra chansningar

Två saker, och de hänger ihop.

Den första är kunskap. Människor som förstår vad tekniken gör bra och vad den gör dåligt chansar mindre. Det är därför utbildning, som våra kurser, är rätt början för många.

Den andra är en gemensam plats att använda kunskapen på, och det är där vi på EuroWork har lagt våra år. För kunskap utan plats rinner tillbaka till hundra privata konton. På en gemensam plats händer i stället det här, och det går att kontrollera i tjänsten i dag: varje AI-svar är märkt som AI-svar, som EU:s AI-förordning kräver sedan i augusti. Kostnaden står bredvid svaret medan man arbetar, i kronor och ören, inte i efterhand. Och när en AI-agent ska utföra något visar den sin plan och väntar på godkännande, så att det som skickas alltid har en människas namn och ansvar bakom sig.

Då förvandlas de hundra chansningarna till något ledningen kan svara för. Inte genom att förbjuda det medarbetarna redan gör, utan genom att ge det ett hem med belysning.

Frågan att börja med

Era medarbetare använder redan AI. Vet ni vad de delar med den?

Den som kan svara har en AI-strategi. Den som inte kan har hundra olika sätt att chansa, och en konkurrent som läste samma rapport.

Källan

Siffrorna kommer ur PwC AI Jobs Barometer, som bygger på nästan en miljard jobbannonser från sex kontinenter.