Ιστολόγιο · · Από Rickard Eriksson

Οι μεσαίοι διευθυντές φρενάρουν την ανάπτυξη της AI. Και συχνά έχουν καλούς λόγους

Η διοίκηση είναι ενθουσιώδης, οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν ήδη AI κρυφά, αλλά η υιοθέτησή της προχωράει απίστευτα αργά. Το πρόβλημα βρίσκεται στη μέση της οργάνωσης, και δεν λύνεται με περισσότερο ενθουσιασμό. Λύνεται με καλύτερες απαντήσεις.

Αυτή η εικόνα έχει δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη και έχει εγκριθεί από άνθρωπο. Η αναγνώσιμη από μηχανή σήμανση της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται μέσα στο αρχείο της εικόνας.

Υπάρχει ένα μοτίβο που επαναλαμβάνεται σε κάθε επιχείρηση. Η ανώτατη διοίκηση κάνει ομιλίες για την AI και το μέλλον. Οι εργαζόμενοι έχουν ήδη ξεκινήσει μόνοι τους, με εργαλεία που επέλεξαν οι ίδιοι. Κι όμως, η πραγματική υιοθέτηση προχωράει απίστευτα αργά. Κάπου ανάμεσα στο όραμα και την καθημερινότητα, κάτι κολλάει.

Αυτό το «κάπου» έχει όνομα: ο μεσαίος διευθυντής. Αυτός ή αυτή είναι που αποφασίζει αν το νέο θα υιοθετηθεί πραγματικά στο τμήμα ή αν θα μπει στο συρτάρι με την ετικέτα «θα το εξετάσουμε». Η έρευνα για τις τεχνολογικές αλλαγές είναι σαφής σε αυτό το σημείο: η πραγματική εξουσία για την υιοθέτηση σπάνια βρίσκεται στη διοίκηση, βρίσκεται στους διευθυντές της μέσης γραμμής.

Ο φύλακας της πύλης δεν έχει άδικο

Συνήθως, η ιστορία γίνεται σκληρή προς τον μεσαίο διευθυντή: φρενάρει επειδή η AI απειλεί τη σημασία του, αυτός που έχτισε τη θέση του γνωρίζοντας πράγματα που τώρα τα ξέρει και μια μηχανή. Κάτι αλήθεια υπάρχει σε αυτό. Ερευνητές έχουν τεκμηριώσει πώς η νέα τεχνολογία αντιμετωπίζεται εσωτερικά από αυτούς που έχουν περισσότερο να χάσουν από αυτήν, και το παράδοξο είναι δηλητηριώδες: αυτοί που γνωρίζουν καλύτερα πού η AI θα ήταν πιο χρήσιμη, έχουν τους ισχυρότερους λόγους να μην το πουν.

Αλλά σταματήστε για μια στιγμή στις πραγματικές αντιρρήσεις του μεσαίου διευθυντή, γιατί συνήθως ακούγονται έτσι. Τι γίνεται με τα στοιχεία των πελατών που επικολλώνται, πού καταλήγουν; Ποιος ευθύνεται όταν η AI κάνει λάθος και η απάντηση έχει ήδη σταλεί στον πελάτη; Πόσο κοστίζει πραγματικά όταν όλο το τμήμα τη χρησιμοποιεί; Και πώς θα εξηγήσω στο σωματείο και στον εκπρόσωπο υγείας και ασφάλειας τι κάνει το εργαλείο;

Δεν είναι τεχνοφοβία. Είναι ερωτήματα που πρέπει να θέτει ένας υπεύθυνος διευθυντής, και στα περισσότερα εργαλεία AI δεν υπάρχουν απαντήσεις. Τότε, το φρενάρισμα είναι η μόνη υπεύθυνη στάση. Ο φύλακας της πύλης φυλάει γιατί η πύλη δεν έχει κλειδαριά.

Δώστε στην πύλη μια κλειδαριά αντί να πριονίσετε τον φύλακα

Φτιάξαμε το EuroWork έτσι ώστε οι ερωτήσεις του μεσαίου διευθυντή να έχουν απαντήσεις που μπορεί να δείξει κανείς, ενώ η δουλειά συνεχίζεται, και όχι σε μια πολιτική που κανείς δεν έχει διαβάσει.

Πού καταλήγουν τα στοιχεία; Μέσα στην ΕΕ: η βάση δεδομένων και η εφαρμογή τρέχουν στη Φρανκφούρτη, και αυτό δηλώνεται ανοιχτά στην υπηρεσία. Ποιος ευθύνεται; Ένας άνθρωπος: κάθε απάντηση της AI είναι σημειωμένη ως απάντηση AI, και ό,τι εκτελεί ένας πράκτορας AI εμφανίζεται ως σχέδιο, περιμένει έγκριση και αφήνει απόδειξη, οπότε υπάρχει πάντα ένα όνομα πίσω από αυτό που στέλνεται. Πόσο κοστίζει; Εμφανίζεται δίπλα σε κάθε απάντηση σε ευρώ και λεπτά, και ο διευθυντής έχει έναν προϋπολογισμό με ανώτατο όριο, όχι μια έκπληξη μετά το γεγονός. Τι βλέπει ο εργοδότης από τη δουλειά των εργαζομένων; Αριθμούς και κόστος, ποτέ το περιεχόμενο, και αυτό επίσης δηλώνεται.

Με αυτές τις απαντήσεις στη θέση τους, ο μεσαίος διευθυντής αλλάζει ρόλο, από αυτόν που πρέπει να φρενάρει σε αυτόν που μπορεί να οδηγήσει. Είναι το ίδιο άτομο, με την ίδια αίσθηση ευθύνης. Αυτό που άλλαξε είναι ότι η ευθύνη μπορεί να αναληφθεί.

Το βασίλειο της μέσης γραμμής είναι μικρότερο στις μικρότερες επιχειρήσεις

Ένα ακόμα, και είναι ελπιδοφόρο για τους περισσότερους που διαβάζουν αυτό το κείμενο. Όσο μεγαλύτερη είναι η οργάνωση, τόσα περισσότερα επίπεδα φυλάκων υπάρχουν ανάμεσα στην απόφαση και την καθημερινότητα. Μια μικρή ή μεσαία επιχείρηση μπορεί να έχει μόνο ένα. Γι’ αυτό βλέπουμε ήδη μικρές επιχειρήσεις να προσπερνούν γίγαντες που έχουν δεκαπλάσιους πόρους: έχουν πιο σύντομο δρόμο από το «θα έπρεπε» στο «το κάνουμε», αρκεί να δώσουν στον μοναδικό τους φύλακα καλές απαντήσεις αντί για καλούς λόγους να περιμένει.

Οι εργαζόμενοί σας χρησιμοποιούν ήδη AI, ανεξάρτητα από το τι έχει κολλήσει στη μέση. Ξέρετε τι μοιράζονται με αυτήν;

Rickard Eriksson

Rickard Eriksson

Το 1996 ο Rickard Eriksson δημιούργησε αυτό που έγινε το LunarStorm, το πρώτο κοινωνικό μέσο στον κόσμο, και από τότε έχει εκπαιδεύσει ανθρώπους από περισσότερες από 7.000 εταιρείες και δημόσιους οργανισμούς στην AI. Σήμερα διευθύνει το EuroWork.

Διάβασε περισσότερα για τον Rickard Eriksson

Αυτό το κείμενο έχει μεταφραστεί με τεχνητή νοημοσύνη από τα σουηδικά στα Ελληνικά.

EuroWork

Οι υπάλληλοί σου χρησιμοποιούν ήδη τεχνητή νοημοσύνη, συχνά σε προσωπικούς λογαριασμούς όπου κανείς δεν βλέπει τι ανεβάζουν. Το EuroWork προσφέρει την ίδια βοήθεια από την AI σε ένα μέρος όπου εσύ έχεις τον έλεγχο: τα ευαίσθητα δεδομένα εντοπίζονται πριν σταλούν, η επεξεργασία γίνεται στην ΕΕ, κάθε απάντηση δείχνει την τιμή της και η διοίκηση θέτει τους κανόνες.

Δείτε πώς λειτουργεί το EuroWork →