Ιστολόγιο · · Από Rickard Eriksson
Μπορεί ο AI να σταματήσει τα ψεύτικα μηνύματα; Ναι. Αλλά όχι και τόσο καλά όσο λένε οι τίτλοι
Ερευνητές έβαλαν τον AI να διαβάσει χιλιάδες ψεύτικα μηνύματα. Βρήκε τα δύο στα τρία, κάτι που είναι άθλιο για έναν σωματοφύλακα. Το πραγματικά χρήσιμο αποτέλεσμα αφορά κάτι εντελώς διαφορετικό, και αυτό καθορίζει πώς πρέπει να τον χρησιμοποιείτε.
Είναι Παρασκευή, τέσσερις παρά είκοσι. Το τιμολόγιο μοιάζει ακριβώς όπως όλα τα άλλα από τον προμηθευτή που έχετε εδώ και εννιά χρόνια, ίδιο λογότυπο, ίδια αναφορά, ίδια ξερή διατύπωση. Μόνο ο αριθμός λογαριασμού είναι καινούριος. Γράφει κάτι για αλλαγή τράπεζας.
Κανείς δεν θα πάρει τηλέφωνο να ρωτήσει μια Παρασκευή τέσσερις παρά είκοσι.
Έτσι γίνονται αυτά τα πράγματα. Τα ψεύτικα μηνύματα κοστίζουν στις ευρωπαϊκές επιχειρήσεις δισεκατομμύρια κάθε χρόνο, και αυτό που τα κάνει δύσκολα δεν είναι ότι είναι έξυπνα. Είναι ότι δεν μοιάζουν ποτέ ίδια δύο φορές.
Το περασμένο καλοκαίρι δημοσιεύτηκε μια ερευνητική έκθεση που έκανε τίτλους ότι ο AI είναι πλέον ο ψηφιακός μας σωματοφύλακας ενάντια στους απατεώνες. Την διαβάσαμε. Λέει κάτι διαφορετικό από τους τίτλους. Και μάλιστα κάτι πολύ πιο χρήσιμο, οπότε μείνετε μαζί μας.
Πρώτα: ο αριθμός που κανείς δεν καυχιέται γι’ αυτόν
Οι ερευνητές έβαλαν εννιά διαφορετικές υπηρεσίες AI, μεταξύ των οποίων και το ChatGPT, να διαβάσουν αρκετές χιλιάδες αληθινά ψεύτικα μηνύματα. Καμία από αυτές δεν είχε εκπαιδευτεί ειδικά για την εργασία. Απλώς διάβαζαν και έλεγαν τη γνώμη τους, περίπου όπως θα κάνατε κι εσείς αν αντιγράφατε ένα ύποπτο μήνυμα και ρωτούσατε "τι νομίζεις γι’ αυτό;".
Οι καλύτερες βρήκαν τα δύο στα τρία.
Τα δύο στα τρία. Διαβάστε ξανά αυτόν τον αριθμό πριν κάποιος σας πουλήσει τον AI ως τη λύση για τις απάτες στην επιχείρησή σας. Ένας σωματοφύλακας που κοιμάται κάθε τρίτη φορά δεν παίρνει τη δουλειά. Ούτε καν θα τον καλέσουν σε συνέντευξη.
Μετά: ο αριθμός που πραγματικά σημαίνει κάτι
Εδώ γίνεται ενδιαφέρον, γιατί οι ερευνητές έκαναν κάτι πιο έξυπνο από το να μετράνε απλώς τα σωστά.
Αντιπαραθέσανε τον συνηθισμένο AI με ένα ειδικά κατασκευασμένο πρόγραμμα, από αυτά που ήδη υπάρχουν στα φίλτρα αλληλογραφίας και στα προγράμματα ασφαλείας. Τέτοια προγράμματα τροφοδοτούνται με απάτες που έχουν ήδη συμβεί και γίνονται πολύ καλά σε αυτές. Στο πρώτο τεστ, ο ειδικός κέρδισε, όπως ήταν αναμενόμενο.
Μετά, οι ερευνητές έδειξαν και στα δύο ένα υλικό που δεν είχαν ξαναδεί. Νέες απάτες, νέες τακτικές.
Ο ειδικός έχασε σχεδόν τη μισή του ικανότητα. Ο συνηθισμένος AI έμεινε στο ίδιο επίπεδο όπως και πριν.
Και εδώ είναι όλο το νόημα. Ένα συνηθισμένο φίλτρο ανεπιθύμητων είναι σαν έναν θυρωρό με έναν φάκελο παλιών φωτογραφιών της αστυνομίας: εξαιρετικός στο να αναγνωρίζει αυτούς που έχουν ήδη συλληφθεί, αλλά άδειος στο πρόσωπο όταν εμφανιστεί κάποιος καινούριος. Ο AI, αντίθετα, στέκεται εκεί και ακούει πώς μιλάνε οι άνθρωποι. Αντιδρά στην επινοημένη επείγουσα κατάσταση, το κενό στην ιστορία, τον τόνο που θέλει να σας κάνει να παραλείψετε ένα βήμα που ποτέ δεν παραλείπετε.
Χειρότερος στα παλιά. Πολύ πιο σταθερός στα καινούρια. Και αυτά τα καινούρια είναι που πλήττουν εσάς, γιατί οι απατεώνες αλλάζουν τακτική πολύ πιο συχνά από ό,τι τα φίλτρα προλαβαίνουν να ενημερωθούν.
Δύο ακόμα πράγματα από την ίδια έκθεση
Δεν χρειάζεστε μεγάλο έργο. Ακόμα και οι μικρότερες και φθηνότερες υπηρεσίες έγιναν αισθητά καλύτερες απλώς με το να διατυπωθεί η ερώτηση πιο καθαρά. Άρα το θέμα είναι κυρίως πώς διατυπώνεται η εργασία, όχι το να χτίσετε κάτι δικό σας που θα κοστίσει εκατομμύρια.
Οι ερευνητές δεν καυχιούνται. Γράφουν ξεκάθαρα ότι το υλικό που δοκίμασαν ήταν μικρότερο και πιο μεροληπτικό από όσο θα ήθελαν, και ότι τα αποτελέσματα διέφεραν ανάλογα με το πώς διατυπώθηκε η ερώτηση. Είναι ασυνήθιστα ειλικρινές, και αυτός είναι ένας λόγος να τους εμπιστευτείτε περισσότερο, όχι λιγότερο.
Σε τι αρκούν τα δύο στα τρία
Δεν αρκούν για να πάρετε μια απόφαση. Είναι εξαιρετικά για να σας δείξουν κάτι.
Χτίστε το λοιπόν σαν έναν συνάδελφο που βήχει, ποτέ σαν ένα φράγμα που σιωπηλά πετάει πράγματα στον κάδο. Ένα φίλτρο που μαντεύει λάθος και πετάει ένα πραγματικό μήνυμα από πελάτη σας κοστίζει περισσότερο από την απάτη που θα είχε σταματήσει. Μια μικρή σήμανση που κάνει έναν άνθρωπο να σταματήσει για δύο δευτερόλεπτα δεν κοστίζει σχεδόν τίποτα.
Και σε αυτά τα δύο δευτερόλεπτα σταματούν οι απάτες. Όχι στην τεχνολογία. Σε αυτήν τη σκέψη: περίμενε λίγο, συνηθίζουν να αλλάζουν τράπεζα Παρασκευή απόγευμα;
Έτσι το κάναμε με το δικό μας ταχυδρομείο
Το δοκιμάσαμε στον εαυτό μας. Είναι ο μόνος τρόπος να ξέρουμε ότι μια δήλωση ισχύει.
Όλα τα μηνύματα στη διεύθυνση eurowork.ai περνάνε από την ίδια διαλογή, ανεξάρτητα από το αν έχουν σταλεί στο hej@, hola@, bonjour@ ή czesc@. Κάθε μήνυμα παίρνει μια αξιολόγηση: κανονικό μήνυμα, ενημερωτικό δελτίο, διαφημιστικό ή απάτη. Η αξιολόγηση εμφανίζεται στη γραμμή θέματος όταν μας φτάσει το μήνυμα, μαζί με μια εξήγηση για το γιατί. Έτσι ξέρουμε τι κοιτάμε πριν καν το ανοίξουμε.
Τίποτα δεν διαγράφεται. Τίποτα δεν μετακινείται. Η αξιολόγηση δείχνει, ο άνθρωπος αποφασίζει.
Αν είναι κανονικό μήνυμα, συμβαίνουν δύο ακόμα πράγματα.
Μεταφράζεται στα σουηδικά, και τα σουηδικά είναι αυτά που σώζουμε. Το πρωτότυπο υπάρχει πάντα κάτω από τη μετάφραση, ώστε τίποτα να μην μπορεί να κρυφτεί σε μια ερμηνεία.
Και αυτός που έγραψε λαμβάνει απάντηση στη δική του γλώσσα. Μια σύντομη γραμμή που λέει ότι το μήνυμα έφτασε, δείχνει με μια πρόταση ότι καταλάβαμε περί τίνος πρόκειται, και υπόσχεται ότι ένας άνθρωπος θα διαβάσει και θα απαντήσει. Η γραμμή είναι σημειωμένη ως γραμμένη από AI, γιατί έτσι είναι, και ο κανονισμός της ΕΕ για τον AI απαιτεί να το λέμε. Η ίδια η απάντηση στο ερώτημα έρχεται πάντα από άνθρωπο.
Τα ενημερωτικά δελτία, οι διαφημίσεις και οι απάτες δεν λαμβάνουν ποτέ απάντηση. Ούτε αυτές οι διευθύνσεις που αρχίζουν με "no-reply" και που κανένας άνθρωπος δεν διαβάζει. Αυτές λαμβάνουν σιωπή, και αυτή είναι η σωστή απάντηση. Μια ευγενική αυτόματη απάντηση σε ένα μαζικό μήνυμα είναι στην καλύτερη περίπτωση χαμένη προσπάθεια, στη χειρότερη δύο μηχανές που ευγενικά ευχαριστούν η μία την άλλη μέχρι το τέλος του χρόνου.
Ένας μεταφραστής στην πόρτα, με έναν θυρωρό δίπλα του. Είμαστε αρκετά ευχαριστημένοι με αυτό.
Τρία πράγματα να πάρετε μαζί σας στην επόμενη συνάντηση
Μην πιστεύετε αυτόν που λέει ότι ο AI λύνει το πρόβλημα των απάτων. Τα δύο στα τρία δεν είναι λύση, είναι βοήθεια.
Πάρτε τη βοήθεια παρ’ όλα αυτά, γιατί λειτουργεί όταν η απάτη είναι καινούρια. Εκεί ακριβώς αποτυγχάνουν τα παλιά φίλτρα.
Και ξεκινήστε με κάτι μικρό. Μπορείτε να το δοκιμάσετε σε ένα μόνο ταχυδρομείο, με αυτό που ήδη πληρώνετε, πριν κανείς χρειαστεί να πάρει μια μεγάλη απόφαση. Εμείς ξεκινήσαμε με το δικό μας.
Και πάρτε τηλέφωνο τον προμηθευτή σας Παρασκευή απόγευμα. Είναι πραγματικά ξύπνιοι.
Η πηγή
Η έκθεση ονομάζεται "Measuring and Evaluating the Performance of Generative AI Models for Scam Detection" και δημοσιεύτηκε στις 19 Ιουλίου 2026. Είναι ελεύθερη για ανάγνωση, και όποιος θέλει να δει τους αριθμούς μόνος του θα τους βρει εδώ: arxiv.org/html/2607.17353v1

Rickard Eriksson
Το 1996 ο Rickard Eriksson δημιούργησε αυτό που έγινε το LunarStorm, το πρώτο κοινωνικό μέσο στον κόσμο, και από τότε έχει εκπαιδεύσει ανθρώπους από περισσότερες από 7.000 εταιρείες και δημόσιους οργανισμούς στην AI. Σήμερα διευθύνει το EuroWork.
Διάβασε περισσότερα για τον Rickard Eriksson →Αυτό το κείμενο έχει μεταφραστεί με τεχνητή νοημοσύνη από τα σουηδικά στα Ελληνικά.
Οι υπάλληλοί σου χρησιμοποιούν ήδη τεχνητή νοημοσύνη, συχνά σε προσωπικούς λογαριασμούς όπου κανείς δεν βλέπει τι ανεβάζουν. Το EuroWork προσφέρει την ίδια βοήθεια από την AI σε ένα μέρος όπου εσύ έχεις τον έλεγχο: τα ευαίσθητα δεδομένα εντοπίζονται πριν σταλούν, η επεξεργασία γίνεται στην ΕΕ, κάθε απάντηση δείχνει την τιμή της και η διοίκηση θέτει τους κανόνες.
Δείτε πώς λειτουργεί το EuroWork →