Шта је RAG?

RAG је скраћеница за retrieval-augmented generation, и упркос називу, идеја је једноставна: уместо да AI одговара из свог утренираног памћења, прво јој дозвољавате да претражи одређени материјал, ваше документе, приручник за запослене, ваше процедуре, а затим одговара на основу онога што је пронашла.

Разлика је као између привременог радника који нагађа и оног који прво прочита приручник. Без претраге, модел одговара просеком са интернета: разумно, али не ваше. Са претрагом, одговор може да каже „према вашој политици, износ за бенефиције здравља је X динара“ и да укаже где то пише.

RAG је и поштени одговор на питање „може ли AI да научи наш материјал?“. Она ништа не учи у смислу тренинга, материјал остаје код вас, и управо у томе је поента: оно што треба заборавити може се избрисати, а оно што се одговара може се пратити до извора.

У EuroWork-у је RAG свакодневница иза кулиса: библиотека знања, изворни материјали специјалиста и претрага докумената заснивају се на претрази пре одговора.