Блог · · Аутор Rickard Eriksson
Без заједничког пута немате АИ стратегију. Имате сто различитих начина да се кладите
Запошљавање људи са знањем из области вештачке интелигенције расте осам пута брже од тржишта рада, а они који знају да користе АИ зарађују 62 одсто више. Али најважнији број нећете наћи ни у једном извештају, он се крије у вашој канцеларији.
Ревизорски гигант PwC сваке године прегледа скоро милијарду огласа за посао са шест континената и израчунава шта послодавци заправо траже. Овогодишње издање каже три ствари које је тешко игнорисати.
Запошљавање АИ стручњака расло је осам пута брже од тржишта рада у целини. У Шведској се појавило око 17.000 нових огласа у којима је знање из области вештачке интелигенције услов, а огласи који се односе на коришћење АИ у обичним пословима, а не на њено прављење, порасли су за 71 одсто за годину дана. Особа која има вештине вештачке интелигенције у својој улози у просеку зарађује 62 одсто више од исте улоге без тих вештина.
Шездесет два одсто. То није разговор о плати, то је потпуно другачији ниво плата.
Број који не стоји у извештају
Али најважнији број не налази се код PwC-а. Он је у вашој канцеларији, и вероватно је већи него што мислите: проценат запослених који већ користе вештачку интелигенцију у послу, на своју руку, у алатима које нисте изабрали, са налозима за које не знате.
Они, наиме, не чекају да руководство заврши своју АИ стратегију. Они лепе мејлове купаца у бесплатну услугу да би добили помоћ око тона. Они сумирају белешке са састанака у апликацији коју су сами пронашли. Они то раде зато што функционише, а не причају о томе јер их нико није питао.
Свако од њих доноси разумне одлуке. Заједно, то постаје нешто друго. Када се вештачка интелигенција уводи без заједничког знања и без заједничког места, организација нема АИ стратегију. Она има сто различитих начина да се клади.
Два колосека, и избор који не чека
PwC види два пута за послове у будућности. У једном колосеку улога се професионализује: рутине се аутоматизују, а човек се посвећује ономе што захтева процену, што се види и на платни. У другом колосеку улога се осипа, јер послодавац никада није изградио нешто заједничко од технологије.
Разлика између колосека није у технологији, она је иста за све. Разлика је у томе да ли је организација нешто заједничко направила од ње или је пустила да свако настави да се клади.
И време овде није пријатељ. Млађи запослени већ се сусрећу са захтевима за проценом способности која је раније долазила након десет година у струци, јер АИ преузима те десет година рутинских задатака. Руководиоци морају знати шта важи. Вештачка интелигенција неће заменити вођство, процену и искуство. Али руководиоци који разумеју АИ замениће оне који то не разумеју.
Шта се заправо ради са сто клађења
Две ствари, и оне су повезане.
Прва је знање. Људи који разумеју шта технологија добро ради, а шта лоше, мање се кладе. Зато је образовање, попут наших курсева, прави почетак за многе.
Друга је заједничко место за примену тог знања, и ту смо ми у EuroWork-у уложили године. Јер знање без места враћа се на сто приватних налога. На заједничком месту уместо тога се дешава ово, и то се може проверити у услузи већ данас: сваки АИ одговор означен је као АИ одговор, како то захтева ЕУ уредба о вештачкој интелигенцији од августа. Трошак стоји поред одговора док радите, у динарима и појединачно, а не накнадно. И када АИ агент треба да обави нешто, он показује свој план и чека одобрење, тако да оно што се шаље увек има име и одговорност човека иза себе.
Тада се сто клађења претвара у нешто за шта руководство може да одговара. Не забрањујући оно што запослени већ раде, већ дајући томе дом са осветљењем.
Питање са ког треба почети
Ваши запослени већ користе вештачку интелигенцију. Да ли знате шта деле са њом?
Онај ко може да одговори има АИ стратегију. Онај ко не може има сто различитих начина да се клади, и конкурента који је прочитао исти извештај.
Извор
Бројеви долазе из PwC AI Jobs Barometer, који се заснива на скоро милијарди огласа за посао са шест континената.

Rickard Eriksson
Године 1996. Рикард Ериксон је створио оно што је постало LunarStorm, први светски друштвени медиј, а од тада је обучио људе из више од 7.000 компанија и јавних организација у области АИ. Данас води EuroWork.
Прочитајте више о Рикарду Ериксону →Овај текст је преведен уз помоћ вештачке интелигенције са шведског на српски.
Твоји запослени већ користе вештачку интелигенцију, често на приватним налозима где нико не види шта се копира. EuroWork нуди исту помоћ вештачке интелигенције на једном месту где ти имаш контролу: осетљиви подаци се заустављају пре него што се пошаљу, обрада остаје у ЕУ, сваки одговор показује своју цену {price}, а руководство поставља правила.
Погледајте како EuroWork функционише →