Osnove sjenovite AI: svi to rade, nitko ne govori o tome

Rickard Eriksson je čovjek koji je 1996. godine razvio ono što je postalo LunarStorm, prva svjetska društvena mreža s milijunima korisnika mnogo prije nego što je postojao Facebook. Otada su on i njegova tvrtka pokrenuli razvoj AI-a u više od 7000 skandinavskih tvrtki i javnih ustanova te izbliza vidjeli što se događa kada tehnologija pretekne pravila.

Danas vodi tvrtku Skräddarsydd AB u Varbergu i osnivač je EuroWorka. Sjedili smo i razgovarali o tome zašto je izgradio AI radno okruženje za europske tvrtke i ustanove te zašto smatra da je najvažnija funkcija ona koja pokazuje koliko košta odgovor.

Kažeš da je sjenovita AI pravi problem. Što to znači?

— Već se koristi. Na svakom radnom mjestu koje posjetim netko zalijepi nacrt u ChatGPT kako bi ga uljepšao. Često ih je više. Rade to preko svog privatnog računa jer su ga imali pri ruci i rade to jer žele stići obaviti posao. To nije neposlušnost, to je ambicija.

Problem je što nitko ne zna što je poslano. A kada nitko ne zna što je poslano, nitko ne može odgovoriti na pitanje kada ono stigne.

Tko postavlja pitanje?

— Prije ili kasnije netko drugi, a ne ti. Klijent koji se pita gdje su otišli njegovi podaci. Revizor. Povjerenik za zaštitu. Ili novinar, ako imaš lošu sreću. I tada ne odgovara zaposlenik, nego vodstvo. Odgovoriti „imamo politiku“ nije dovoljno ako je ta politika dokument koji nitko nije pročitao i ništa ga ne sprječava.

Ali većina ipak ima neko pravilo?

— Mnogi imaju pravilo koje kaže ne. To je najgora varijanta jer se tada upotreba nastavlja, ali postaje nevidljiva. Problem se premjestio iz neupravljanog u neupravljano i tajno.

To sam jasno vidio na jednom mjestu gdje je AI bio potpuno zabranjen. Svi su ga ipak koristili. Razlika je bila u tome što su to sada radili na mobitelu umjesto na poslovnom računalu kako se ne bi vidjelo. Uspjeli su učiniti da to bude jednako rizično i teže uočljivo.

I radno i privatno se miješaju?

— Da, i to je dio koji ljudi podcjenjuju. Kada netko koristi svoj privatni račun, radni materijali nalaze se na računu koji poslodavac ne posjeduje. Osoba promijeni posao, a materijali idu s njom. Osoba izgubi lozinku, i nitko ne može pristupiti ničemu. A u toj povijesti razgovora nalaze se i ponuda za klijenta i pitanje o odabiru škole za dijete, u istoj niti, kod dobavljača s druge strane Atlantika.

Nitko ne djeluje zlonamjerno. To je jednostavno ono što se događa kada ljudima ne pružiš alat koji je njihov radni alat.

Dakle, EuroWork je alternativa?

— EuroWork je pokušaj da se zakonita alternativa učini najlakšom. To je cijela ideja. Ako je siguran način kompliciraniji od nesigurnog, siguran način će izgubiti, svaki put, u svakoj organizaciji, bez obzira na to što je šef rekao na sastanku.

Što je konkretno ono što to treba učiniti jednostavnijim?

— To što izgleda kao ono na što su ljudi već navikli. Napišeš pitanje, dobiješ odgovor. Nitko ne treba pohađati tečaj da bi počeo. Razlika je u okruženju: odgovori se standardno obrađuju u Europi, sadržaj se nikada ne koristi za treniranje nekog modela, a to piše ispod svakog odgovora tako da ne moraš tražiti u ugovoru.

A trošak?

— To je moja osobna opsesija. Nitko drugi ne pokazuje koliko košta odgovor. Kupiš licencu, a zatim je tišina, i tek sljedećeg mjeseca ekonomski odjel vidi ukupni iznos.

Kod nas cijena stoji prije nego što pošalješ pitanje. Uravnotežen odgovor europskog modela košta nekoliko lipa. Ako odabereš vrhunski američki model, isto pitanje košta oko četrdeset i četiri lipe. Nije pogrešno odabrati skupi, ponekad se isplati, ali trebaš znati to unaprijed, a ne poslije.

Zašto ti je toliko stalo baš do te pojedinosti?

— Jer je to poštena verzija onoga što prodajemo. Svi kažu da su transparentni. Vrlo ih je malo koji pokazuju brojku koja se može koristiti protiv njih. Želim da financijski direktor može sjediti s našom uslugom i računati, a ne nagađati.

Vi gradite i agentski način rada. Nije li to suprotno kontroli?

— Upravo toga sam se i bojao. Zato je standardno stanje da AI pita prije nego što nešto učini. Zadaš cilj, on predlaže plan u koracima, a ti odobravaš jedan po jedan korak i vidiš koji će se alat koristiti i zašto. Sve završava u revizijskom zapisu.

Vjerujem da je taj prekidač upravo ono što odlučuje hoće li neka općina moći koristiti agente ili ne. Sposobnost postoji kod svih. Ono što nedostaje je dokaz tko je rekao da.

Što je najteže u izgradnji ovoga?

— Oduprijeti se. Svaki tjedan postoji deset stvari koje bi se mogle izgraditi, a devet od njih čini proizvod lošijim jer ga čine teže razumljivim. Onaj tko doda sve na kraju dobije nešto što zahtijeva konzultanta da bi se počelo koristiti, a tada si izgradio upravo ono što si želio zamijeniti.

Što se nadaš da će netko reći za godinu dana?

— Da su prestali razmišljati o tome. Da se na njihovom radnom mjestu više ne postavlja pitanje „smijem li koristiti AI za ovo?“, jer je odgovor vidljiv u alatu dok radiš. I da financijski direktor zna koliko je točno koštalo, do lipe.

Daj mi nešto konkretno. Što ljudi rade s tim, neki sasvim običan utorak?

— Najzanimljivije je da odgovor rijetko kad bude onakav kakav očekuješ. Svi pogađaju „pisanje tekstova“. Ono što zapravo najviše štedi vrijeme jest izbjegavanje čitanja. Dobiješ godišnji izvještaj od tristo stranica, kažeš tko si, i dobiješ natrag ono što se odnosi samo na tvoju ulogu. Ili natječaj: priloži ga zajedno s onim što ste ranije isporučili i pitaj izravno je li vrijedno tri dana rada. Isprobali smo to s podlogom koja namjerno nije ispunjavala dva obvezna uvjeta, a odgovor je točno ukazao na njih.

— Zatim imamo slučaj ugovora. Dvije verzije istog kupoprodajnog ugovora, gdje je druga strana izbrisala rečenicu o odgovornosti za osoblje i skratila jamstveno razdoblje. Obje su pronađene. Takve promjene oku promaknu pri čitanju u sedam navečer.

A ono s fotografiranjem stvari?

— To je funkcija kojoj se ljudi najprije smiju, a zatim je najviše koriste. Fotografiraj ploču nakon sastanka, zatraži projektni plan s odgovornima. Fotografiraj rukom pisan dokument iz 1897. godine, dobij njegov prijevod s nejasnim riječima označenima. Fotografiraj priručnik na finskom. Zvuči kao igračka dok ne staneš u skladište s uređajem čije ime ne znaš pa ga zato ne možeš pretraživati.

Koji je najčešći razlog razočaranja?

— Ljudi traže brojeve, a ne daju nikakav materijal. Tada model može izmisliti izvor koji zvuči potpuno uvjerljivo. Isprobali smo zatražiti protuargumente za jedan debatni članak, a odgovor se temeljio na izvještaju koji ne postoji. Rasuđivanje je bilo korisno, brojevi su bili izmišljeni.

— Zato uvijek kažem isto: daj mu dokument. S materijalom brojevi budu točni. Bez materijala to je dobro formulirano nagađanje. To nije mana EuroWorka, vrijedi za svaki AI, ali mi smo dužni to glasno reći umjesto da pustimo ljude da to otkriju na sjednici vijeća.

Posljednje pitanje: što bi trebao učiniti onaj tko ovo čita danas?

— Pitaj kolege što zapravo koriste. Ne u formalnom kontekstu, samo pitaj. Odgovor obično bude više nego što si mislio, i uvijek je bolje to sam znati nego da ti to kaže netko drugi.

---

O Rickardu Erikssonu

Godine 1996. stvorio je ono što je postalo LunarStorm, prva svjetska društvena mreža s milijunima korisnika godinama prije nego što je Facebook počeo. Zajedno sa svojom tvrtkom educirao je i razvio uporabu AI-a u više od 7000 skandinavskih tvrtki i javnih ustanova. Danas vodi tvrtku Skräddarsydd AB u Varbergu i osnivač je EuroWorka.

Isti princip kao i prije: tehnologija koju obični ljudi stvarno koriste i koju se raduju otvoriti svako jutro. Tvrtka iza LunarStorma zvala se LunarWorks. Ova gradnja zove se EuroWork.

Može se kontaktirati na rickard@eurowork.ai.