Alle nicken im Meeting, und was das eigentlich bedeutet

Es gibt eine bestimmte Art von Nicken, die nur in Meetings vorkommt. Jemand sagt: "Das Modell halluziniert, weil das Kontextfenster zu klein ist, wir sollten stattdessen RAG einsetzen", und alle am Tisch nicken. Niemand fragt nach. Nachzufragen hieße, zuzugeben, dass man nicht mitgekommen ist, und das tut man nicht vor den Kollegen.

Wir glauben, dass dieses Nicken teuer ist. Wer sich nicht traut zu fragen, was die Begriffe bedeuten, kann auch keine wichtigen Folgefragen stellen: Was kostet das, was geben wir preis, wer haftet, wenn etwas schiefgeht? Die KI-Entscheidungen landen dann bei den wenigen, die zufällig die Vokabeln beherrschen, nicht bei denen, die die Abläufe im Unternehmen kennen. Und das sind meist die falschen Leute.

Deshalb haben wir ein Glossar gebaut, und jetzt finden wir, es verdient eine eigene Vorstellung.

25 Begriffe, erklärt so, dass man sie weitererzählen kann

Das Glossar enthält aktuell 25 Einträge: von Grundbegriffen wie Sprachmodell, Prompt und Token über technische Konzepte wie RAG, Embedding und Kontextfenster bis hin zu rechtlichen Themen wie der KI-Verordnung, Artikel 50 und Drittlandübermittlung.

Jeder Eintrag folgt derselben Regel wie alles, was wir veröffentlichen: Die Erklärung muss sich so wiedergeben lassen, dass man kein einziges unserer Worte ausleihen muss. Ein Token ist nicht "die kleinste semantische Einheit des Modells", sondern die Stücke, in die eine KI Text zerlegt, etwa eines pro kurzem Wort. Und in Tokens wird alles gemessen: was eine Antwort kostet und wie viel die KI gleichzeitig im Kopf behalten kann. Eine Halluzination ist kein mysteriöser technischer Fehler, sondern wenn die KI selbstsicher falsch antwortet. Das Interessante ist nicht, ob das passiert (das tut es, in allen KI-Diensten), sondern wie man den Unterschied erkennt, wenn es passiert.

Und jeder Eintrag endet mit derselben Frage: Was bedeutet das für einen Arbeitsplatz? Hier hören die meisten Glossare auf, bei uns fängt es erst an. Zu wissen, was eine Halluzination ist, hilft wenig. Aber zu wissen, dass die Gegenmittel Quellenangaben, KI-Kennzeichnung und Überprüfung heißen, das lässt sich am Montag umsetzen.

Der Begriff, den wir dir am liebsten zeigen möchten

Wenn wir uns einen Eintrag für dich aussuchen dürften, wäre es Schatten-KI. Damit ist KI-Nutzung gemeint, die im Unternehmen stattfindet, ohne dass die Verantwortlichen davon wissen: der Mitarbeiter, der die Kundendaten zu Hause am Küchentisch in einen kostenlosen Chatbot kopiert, weil der Arbeitgeber nichts Besseres anbietet.

Deine Mitarbeiter nutzen nämlich schon KI. Die Frage ist nicht ob, sondern wo und was sie dort einfügen. Schatten-KI verschwindet nicht durch Verbote, sie zieht sich nur tiefer in den Schatten zurück. Sie verschwindet erst, wenn es eine vernünftige Alternative im Licht gibt. Ehrlich gesagt, genau dafür gibt es EuroWork.

In deiner Sprache, auch wenn deine Sprache klein ist

Das gesamte Glossar gibt es auf 35 Sprachen. Das ist kein kleines Detail. Wer die KI-Begriffe auf Englisch erklärt, für eine lettische Pflegekraft oder einen portugiesischen Tischler, tauscht nur eine unverständliche Sprache gegen eine andere. Das Nicken im Meeting hört erst auf, wenn die Erklärung in der Sprache kommt, in der man denkt.

Das Glossar ist offen für alle, ohne Anmeldung, ohne Bezahlschranke. Schlag einen Begriff nach, schick den Link an die Kollegin, die neben dir genickt hat, nutze es in der Schulung. Es ist immer nur einen Klick entfernt, ganz unten auf jeder Seite, und wächst mit, wenn die Debatte neue Begriffe erfindet.

Beim nächsten Mal, wenn jemand sagt "wir sollten RAG einsetzen", kannst du also mit gutem Gewissen nicken. Oder noch besser: fragen "Meinst du, dass die KI aus unseren eigenen Dokumenten antworten soll, statt aus ihrem Gedächtnis?", und zusehen, wie sich der ganze Tisch dir zuwendet, als der Person, die es wirklich verstanden hat.

Das gesamte Glossar findest du hier: EuroWorks KI-Glossar.