Що таке донавчання моделі штучного інтелекту (fine-tuning)?

Донавчання моделі, англійською fine-tuning,, це коли береш готову навчену модель ШІ і додатково тренуєш її на власних даних, щоб вона засвоїла певний стиль, професійну термінологію чи конкретне завдання. У результаті отримуєш власну версію моделі, яка зберігає ці знання всередині себе.

Звучить так, ніби це має робити кожна компанія, але на практиці це рідко буває правильним першим кроком. Донавчання коштує дорого, вимагає великої кількості якісних прикладів, і модель доводиться переробляти, коли змінюються дані. Для найпоширенішої потреби, щоб ШІ відповідав на основі ваших документів і вашої термінології, існують простіші способи, які оновлюються миттєво разом із матеріалами: підтягувати потрібні дані до кожного запитання (ця технологія називається RAG, і про неї є окреме пояснення) і керувати відповідями за допомогою інструкцій та словників.

Саме так працює EuroWork: бібліотека знань перетворює ваші документи на основу для відповідей усіх співробітників, спеціалісти зберігають ваші інструкції, а список термінів керує вибором слів, і все це без необхідності донавчати жодну модель. Донавчання має своє місце, але воно набагато вужче, ніж це здається з рекламних брошур постачальників.