Vad är RAG?

RAG står för retrieval-augmented generation, och trots namnet är idén enkel: i stället för att låta AI:n svara ur sitt tränade minne, låter man den först slå upp i ett bestämt material, era dokument, er personalhandbok, era rutiner, och sedan svara utifrån det den hittade.

Skillnaden är som mellan en vikarie som gissar och en som först läser pärmen. Utan uppslag svarar modellen med internetgenomsnittet: rimligt, men inte ert. Med uppslag kan svaret säga "enligt er policy är friskvårdsbidraget X kronor" och peka på var det står.

RAG är också det ärliga svaret på frågan "kan AI:n lära sig vårt material?". Den lär sig inget i tränings-bemärkelse, materialet ligger kvar hos er, och det är precis poängen: det som ska glömmas kan raderas, och det som svaras kan spåras till sin källa.

I EuroWork är RAG vardagen bakom kulisserna: kunskapsbiblioteket, specialisternas källmaterial och dokumentsökningen bygger alla på uppslag före svar.