Hva er RAG?

RAG står for retrieval-augmented generation, og til tross for navnet er ideen enkel: i stedet for å la KI-en svare fra det den har lært seg utenat, lar man den først slå opp i et bestemt materiale, deres dokumenter, personalhåndbok eller rutiner, og så svare ut fra det den finner.

Forskjellen er som mellom en vikar som gjetter og en som først leser permene. Uten oppslag svarer modellen med et slags internett-gjennomsnitt: rimelig, men ikke deres. Med oppslag kan svaret si «ifølge deres policy er trivselsgodtgjørelsen på omtrent X kroner» og vise til hvor det står.

RAG er også det ærlige svaret på spørsmålet «kan KI-en lære seg vårt materiale?». Den lærer seg ingenting i tradisjonell forstand, materialet ligger fortsatt hos dere, og det er nettopp poenget: det som skal glemmes, kan slettes, og det som svares, kan spores tilbake til kilden.

I EuroWork er RAG hverdagen bak kulissene: kunnskapsbiblioteket, spesialistenes kildemateriale og dokumentsøket bygger alle på oppslag før svar.