Hva er en embedding?

Embeddings er tall som fanger hva en tekst betyr, slik at en datamaskin kan finne lignende innhold selv når ordene er forskjellige. Teknikken bak god søk.

En embedding er en liste med tall som fanger hva et tekststykke betyr, ikke bare hvilke ord det inneholder. To tekster som handler om det samme, som «feriepenger» og «betalt ferie», havner nær hverandre i tallene selv om de ikke deler et eneste ord.

Det er teknikken som gjør at søk kan bli forståelse i stedet for ordmatching. Når du spør «hva gjelder når jeg har ferie?» kan systemet finne avsnittet om ferie i personalhåndboken, selv om spørsmålet ditt ikke inneholdt ordet «feriepenger».

I praksis brukes embeddings som et indeks: dokumentene deres deles opp i biter, hver bit får sine tall, og når et spørsmål kommer, sammenlignes spørsmålets tall med bitenes. De treffene som ligger nærmest, sendes til språkmodellen som grunnlag. Slik finner EuroWorks kunnskapsbibliotek og dokumentsøk riktig avsnitt i en håndbok på hundre sider, og kostnaden for indekseringen vises i kostnadsloggen som alt annet.

EuroWork

Medarbeiderne dine bruker allerede AI, ofte på private kontoer der ingen ser hva som blir limt inn. Med EuroWork får de samme AI-hjelpen på ett sted der du har kontrollen: sensitive data blir fanget opp før det sendes, behandlingen skjer i EU, hver svar viser prisen sin, og ledelsen bestemmer reglene.

Se hvordan EuroWork fungerer →