Il glossario dell'AI
I termini che tutti usano, spiegati in modo che tu li capisca davvero. Non serve alcuna conoscenza pregressa, e non facciamo finta che tutto sia semplice.
- Che cos'è il fine-tuning?
Addestrare un modello di AI già pronto con i propri materiali. Quando serve, quando non serve, e perché la maggior parte delle aziende se la cava benissimo senza.
- Che cos'è il RAG?
Il RAG significa che l'AI consulta i vostri materiali prima di rispondere, invece di affidarsi alla memoria. È la tecnologia dietro le risposte con fonti.
- Che cos'è il regolamento sull'intelligenza artificiale (AI Act)?
La legge europea sull'intelligenza artificiale: cosa chiede alle organizzazioni comuni, quali parti sono già in vigore e perché la maggior parte è meno spaventosa di quanto sembri.
- Che cos'è l'AGI?
L'intelligenza artificiale generale: un'AI capace di fare tutto ciò che sa fare un essere umano. Cosa significa il termine, perché gli esperti non sono d'accordo e perché la tua organizzazione non deve aspettare la risposta.
- Che cos'è l'AI generativa
L'AI che crea nuovi contenuti invece di limitarsi a ordinarli o riconoscerli: testi, immagini, audio e codice. La parola dietro tutta l'onda dell'AI, spiegata senza complicazioni.
- Che cos'è l'AI ombra?
Quando i dipendenti usano strumenti di AI sconosciuti al datore di lavoro, con account privati e dati aziendali. Perché succede ovunque e cosa funziona davvero.
- che cos'è l'AIOE?
La misura con cui i ricercatori valutano quanto un lavoro sia esposto all'AI. Come si calcola il valore, perché gli attuari sono in cima e i ballerini in fondo, e perché esposto non significa sostituito.
- Che cos'è l'articolo 50 del regolamento sull'IA?
L'articolo 50 è la regola UE sulla trasparenza: le persone devono sapere quando interagiscono con l'IA, e i contenuti generati dall'IA devono essere etichettati. I requisiti saranno applicabili da agosto 2026.
- Che cos'è la sovranità digitale
La capacità di controllare i propri dati e sistemi, anche quando il mondo intorno cambia. Perché la questione è passata dai corridoi IT alle sale riunioni dei consigli di amministrazione.
- Che cos'è un agente di intelligenza artificiale?
Un agente di intelligenza artificiale riceve un obiettivo e lo raggiunge in più passaggi usando strumenti, invece di rispondere solo a una domanda. Ecco la differenza rispetto a una chat, spiegata senza complicazioni.
- Che cos'è un chatbot?
La parola viene usata per tutto, dalla casella domande del sito a sistemi avanzati di AI. La differenza tra chatbot, assistente AI e agente AI, spiegata senza complicazioni.
- Che cos'è un deepfake?
Immagine, audio o video creati dall'AI che assomigliano a una persona reale o a un evento e possono essere scambiati per veri. Cosa richiede la legge e dove si traccia il confine con le normali immagini generate dall'AI.
- Che cos'è un embedding?
Gli embedding sono numeri che catturano il significato di un testo, permettendo a un computer di trovare contenuti simili anche quando le parole sono diverse. La tecnologia dietro una buona ricerca.
- Che cos'è un LLM?
La sigla che compare in ogni testo sull'AI: large language model, grande modello linguistico. Cosa fa e perché la dimensione conta.
- Che cos'è un modello linguistico (LLM)?
Il modello linguistico è il motore dietro ogni testo generato dall'AI: un programma addestrato su enormi quantità di testo che prevede la parola successiva in modo sorprendentemente efficace. Cosa significa nella pratica.
- Che cos'è un prompt?
Il prompt è ciò che scrivi all'AI, ed è la singola cosa più importante su cui puoi migliorare. Valgono le stesse regole di quando chiedi aiuto a un collega.
- Che cos'è un token?
I modelli di AI leggono e scrivono in piccole unità chiamate token, ed è per quelli che si paga. Più o meno quattro caratteri per token, quindi i documenti lunghi costano di più.
- Che cos'è un trasferimento di dati verso un paese terzo?
Il termine giuridico dietro alla domanda "i nostri dati finiscono negli Stati Uniti?". Cosa si intende per trasferimento, cosa lo rende legale e perché spesso sono coinvolti strumenti di AI.
- Che cos'è un'allucinazione dell'AI?
Quando l'AI risponde con sicurezza ma sbaglia, sta avendo un'allucinazione: si è inventata qualcosa. Perché succede e quali rimedi funzionano davvero.
- Che cos'è una classe di informazioni?
La classe di informazioni indica quanto è sensibile un dato e dove può essere trattato. Quattro livelli sono sufficienti: pubblico, interno, confidenziale e vietato.
- Che cos'è una finestra di contesto?
La finestra di contesto è la memoria di lavoro dell'AI: tutto ciò che vede in quel momento. Quando la conversazione supera la dimensione della finestra, inizia a dimenticare, a meno che qualcuno non abbia risolto il problema.
- Che cos'è una valutazione d'impatto sulla protezione dei dati (DPIA)
Il documento che il responsabile della protezione dei dati chiede prima che uno strumento di AI possa essere utilizzato. Cosa deve contenere, quando è necessario e un modello pronto da cui partire.
- Che cosa significa AI agentica?
L'AI agentica è il termine che indica l'AI che agisce in più passaggi per raggiungere un obiettivo. È il concetto che tutti stanno vendendo in questo momento, e le domande da porsi prima di acquistare.
- Che cosa sono i dati di addestramento?
Il materiale da cui impara un modello di AI, e la domanda che ogni cliente dovrebbe porsi: il modello viene addestrato con ciò che scriviamo noi? Ecco come funziona.
- Cosa significa zero data retention?
Che il fornitore di AI non conserva nulla di ciò che inviate: nessuna domanda, nessuna risposta, nessun addestramento. Cosa copre davvero questa promessa e cosa chiedere al proprio fornitore.