Blog · · Autor Rickard Eriksson

Bez společné cesty nemáte žádnou AI strategii. Máte sto různých způsobů, jak riskovat

Nábor lidí se znalostí AI roste osmkrát rychleji než trh práce a ti, kdo umí s AI pracovat, vydělávají o 62 procent víc. Ale nejdůležitější číslo neuvidíte v žádné zprávě, sedí přímo u vás v kanceláři.

Tento obrázek vytvořila umělá inteligence a schválil ho člověk. Strojově čitelný podpis umělé inteligence je přímo v souboru s obrázkem.

Revizní gigant PwC každý rok prochází téměř miliardu pracovních inzerátů ze šesti kontinentů a počítá, co zaměstnavatelé skutečně požadují. Letošní vydání říká tři věci, které se těžko přehlížejí.

Nábor specialistů na AI rostl osmkrát rychleji než trh práce jako celek. V Česku se objevilo zhruba 17 000 nových inzerátů, kde je znalost AI podmínkou, a inzeráty zaměřené na používání AI v běžných pracovních pozicích, ne na její vývoj, vzrostly za rok o 71 procent. A kdo má ve své roli dovednosti spojené s AI, vydělává v průměru o 62 procent víc než stejná pozice bez nich.

Šedesát dva procent. To není jen zvýšení platu, to je úplně jiná úroveň výdělku.

Číslo, které v žádné zprávě nenajdete

Ale to nejdůležitější číslo PwC nemá. To máte vy ve své vlastní kanceláři, a pravděpodobně je vyšší, než si myslíte: podíl kolegů, kteří už AI v práci používají, na vlastní pěst, v nástrojích, které jste nevybrali, s účty, o kterých nevíte.

Nečekají totiž, až vedení dokončí svou AI strategii. Kopírují do bezplatné služby e-maily od zákazníků, aby jim pomohla s tónem. Shrnují poznámky z porad v aplikaci, kterou si našli sami. Dělají to proto, že to funguje, a neříkají to, protože se jich na to nikdo neptal.

Každý z nich se rozhoduje rozumně. Dohromady to ale vede k něčemu jinému. Když se AI zavádí bez společných znalostí a bez společného místa, organizace nemá žádnou AI strategii. Místo toho má sto různých způsobů, jak riskovat.

Dvě cesty, a volba, která nepočká

PwC vidí dvě cesty, kudy se budou ubírat pracovní pozice. Na jedné se role profesionalizuje: rutiny se automatizují a člověk se může věnovat tomu, co vyžaduje úsudek, a to se projeví i na výplatě. Na druhé se role vyprázdní, protože zaměstnavatel nikdy z technologie nevytvořil nic společného.

Rozdíl mezi těmito cestami není v technologii, ta je pro všechny stejná. Rozdíl je v tom, jestli organizace z ní něco společně udělala, nebo nechala každého, ať si dál riskuje po svém.

A čas tady není spojencem. Mladší kolegové už čelí požadavkům na úsudek, který dříve přicházel až po deseti letech v oboru, protože AI se postará o deset let rutinních úkolů. Vedoucí musí umět odpovědět na to, co platí. AI nenahradí vedení, úsudek a zkušenosti. Ale vedoucí, kteří rozumí AI, nahradí ty, kteří jí nerozumí.

Co se dá dělat s těmi stem riskováními

Dvě věci, a ty spolu souvisí.

První je znalost. Lidé, kteří rozumějí tomu, co technologie umí dobře a co špatně, riskují méně. Proto je školení, jako jsou naše kurzy, pro mnohé správným začátkem.

Druhá věc je společné místo, kde se znalosti dají využít, a právě na tom jsme v EuroWork strávili roky. Protože znalost bez místa se zase rozplyne do stovek soukromých účtů. Na společném místě se naopak děje tohle, a můžete si to ověřit v naší službě už dnes: každá odpověď od AI je označena jako odpověď od AI, jak od srpna vyžaduje nařízení EU o umělé inteligenci. Cena je vidět vedle odpovědi už během práce, v korunách a haléřích, ne až zpětně. A když má AI agent něco vykonat, ukáže svůj plán a počká na schválení, takže to, co se odešle, má vždy za sebou jméno a odpovědnost člověka.

Tak se těch sto způsobů, jak riskovat, promění v něco, za co může vedení ručit. Ne tím, že zakáže to, co už kolegové dělají, ale tím, že jim dá domov s dobrým osvětlením.

Otázka, od které byste měli začít

Vaši kolegové už AI používají. Víte, co s ní sdílejí?

Kdo umí odpovědět, má AI strategii. Kdo ne, má sto různých způsobů, jak riskovat, a konkurenta, který tu stejnou zprávu četl taky.

Zdroj

Čísla pocházejí ze zprávy PwC AI Jobs Barometer, která vychází z téměř miliardy pracovních inzerátů ze šesti kontinentů.

Rickard Eriksson

Rickard Eriksson

V roce 1996 Rickard Eriksson vytvořil to, co se stalo LunarStorm, prvním sociálním médiem na světě, a od té doby školil lidi z více než 7 000 firem a veřejných organizací v oblasti AI. Dnes vede EuroWork.

Přečti si více o Rickardu Erikssonovi

Tento text byl přeložen umělou inteligencí ze švédštiny do čeština.

EuroWork

Tvoji zaměstnanci už umělou inteligenci používají, často na soukromých účtech, kde nikdo nevidí, co se tam kopíruje. EuroWork nabízí stejnou AI pomoc na jednom místě, kde máš vše pod kontrolou: citlivá data se zachytí dřív, než se odešlou, zpracování probíhá v EU, každá odpověď ukáže svou cenu a pravidla určuje vedení.

Zjistěte, jak EuroWork funguje →