Τι είναι το RAG;

Το RAG σημαίνει retrieval-augmented generation, και παρά το όνομα, η ιδέα είναι απλή: αντί να αφήνετε την AI να απαντά από τη μνήμη που έχει εκπαιδευτεί, της επιτρέπετε πρώτα να αναζητήσει σε ένα καθορισμένο υλικό, τα έγγραφά σας, τον εσωτερικό σας οδηγό προσωπικού, τις διαδικασίες σας, και μετά να απαντήσει με βάση όσα βρήκε.

Η διαφορά είναι σαν μεταξύ ενός αναπληρωτή που μαντεύει και ενός που πρώτα διαβάζει τον φάκελο. Χωρίς αναζήτηση, το μοντέλο απαντά με τον μέσο όρο του διαδικτύου: λογικό, αλλά όχι δικό σας. Με αναζήτηση, η απάντηση μπορεί να πει "σύμφωνα με την πολιτική σας, το επίδομα ευεξίας είναι Χ ευρώ" και να δείξει πού το λέει.

Το RAG είναι και η ειλικρινής απάντηση στο ερώτημα "μπορεί η AI να μάθει το υλικό μας;". Δεν μαθαίνει τίποτα με την έννοια της εκπαίδευσης, το υλικό παραμένει σε εσάς, και εκεί ακριβώς είναι το νόημα: ό,τι πρέπει να ξεχαστεί μπορεί να διαγραφεί, και ό,τι απαντάται μπορεί να εντοπιστεί στην πηγή του.

Στο EuroWork, το RAG είναι η καθημερινότητα πίσω από τις σκηνές: η βιβλιοθήκη γνώσης, το υλικό των ειδικών και η αναζήτηση εγγράφων βασίζονται όλα στην αναζήτηση πριν από την απάντηση.