Το πραγματικό πρόβλημα με τη σκιά-AI: όλοι το κάνουν, κανείς δεν μιλάει γι’ αυτό

Ο Ρίκαρντ Έρικσον είναι ο άνθρωπος που το 1996 δημιούργησε αυτό που έγινε το LunarStorm, το πρώτο κοινωνικό μέσο στον κόσμο, με εκατομμύρια χρήστες πολύ πριν υπάρξει το Facebook. Από τότε, αυτός και η εταιρεία του έχουν δώσει ώθηση στην ανάπτυξη της AI σε περισσότερους από 7.000 σκανδιναβικούς οργανισμούς και δημόσιους φορείς, βλέποντας από κοντά τι συμβαίνει όταν η τεχνολογία προηγείται των κανόνων.

Σήμερα διευθύνει την εκπαιδευτική του εταιρεία στο Βάρμπεργκ και είναι ο ιδρυτής πίσω από το EuroWork. Καθίσαμε και μιλήσαμε για το γιατί δημιούργησε έναν χώρο εργασίας με AI για ευρωπαϊκούς οργανισμούς, και γιατί πιστεύει ότι η πιο σημαντική λειτουργία είναι αυτή που δείχνει πόσο κοστίζει μια απάντηση.

Λες ότι η σκιά-AI είναι το πραγματικό πρόβλημα. Τι εννοείς;

— Ότι ήδη χρησιμοποιείται. Σε κάθε χώρο εργασίας που επισκέπτομαι, υπάρχει κάποιος που αντιγράφει ένα προσχέδιο στο ChatGPT για να το κάνει πιο όμορφο. Συχνά περισσότεροι από ένας. Το κάνουν με τον προσωπικό τους λογαριασμό, γιατί αυτόν είχαν, και το κάνουν για να προλάβουν τη δουλειά τους. Δεν είναι ανυπακοή, είναι φιλοδοξία.

Το πρόβλημα είναι ότι κανείς δεν ξέρει τι βγήκε έξω. Και όταν κανείς δεν ξέρει τι βγήκε έξω, κανείς δεν μπορεί να απαντήσει στην ερώτηση όταν έρθει.

Ποιος κάνει την ερώτηση;

— Αργά ή γρήγορα κάποιος άλλος από εσένα. Ένας πελάτης που αναρωτιέται πού πήγαν τα στοιχεία του. Ένας ελεγκτής. Ένας εκπρόσωπος ασφαλείας. Ή ένας δημοσιογράφος, αν είσαι άτυχος. Και τότε δεν είναι ο εργαζόμενος που πρέπει να απαντήσει, είναι η διοίκηση. Το να απαντήσεις «έχουμε μια πολιτική» δεν αρκεί αν η πολιτική είναι ένα έγγραφο που κανείς δεν έχει διαβάσει και τίποτα δεν το εμποδίζει.

Αλλά οι περισσότεροι έχουν κάποιους κανόνες, έτσι δεν είναι;

— Πολλοί έχουν έναν κανόνα που λέει όχι. Αυτή είναι η χειρότερη εκδοχή, γιατί τότε η χρήση συνεχίζεται αλλά γίνεται αόρατη. Μετακίνησες το πρόβλημα από το να είναι ανεξέλεγκτο στο να είναι ανεξέλεγκτο και μυστικό.

Το είδα ξεκάθαρα σε έναν οργανισμό όπου είχαν απαγορεύσει εντελώς την AI. Όλοι τη χρησιμοποιούσαν παρόλα αυτά. Η διαφορά ήταν ότι τώρα το έκαναν από το κινητό αντί για τον υπολογιστή της δουλειάς, ώστε να μην φαίνεται. Κατάφεραν να το κάνουν εξίσου επικίνδυνο και πιο δύσκολο να το δεις.

Και ανακατεύονται η δουλειά με την προσωπική ζωή;

— Ναι, και αυτό είναι το κομμάτι που οι άνθρωποι υποτιμούν. Όταν κάποιος χρησιμοποιεί τον προσωπικό του λογαριασμό, το υλικό της δουλειάς βρίσκεται σε έναν λογαριασμό που δεν ανήκει στον εργοδότη. Το άτομο αλλάζει δουλειά, και το υλικό το ακολουθεί. Το άτομο χάνει τον κωδικό του, και κανείς δεν μπορεί να έχει πρόσβαση σε τίποτα. Και σε αυτό το ιστορικό βρίσκονται και η προσφορά για τον πελάτη και η ερώτηση για την επιλογή σχολείου του παιδιού, στην ίδια συζήτηση, σε έναν πάροχο στην άλλη άκρη του Ατλαντικού.

Δεν υπάρχει κακία από κανέναν. Είναι απλώς αυτό που συμβαίνει όταν δεν δίνεις στους ανθρώπους ένα εργαλείο που είναι δικό τους εργαλείο δουλειάς.

Άρα το EuroWork είναι η εναλλακτική;

— Το EuroWork είναι μια προσπάθεια να γίνει η νόμιμη επιλογή αυτή που είναι και η πιο εύκολη. Αυτή είναι όλη η ιδέα. Αν ο ασφαλής τρόπος είναι πιο περίπλοκος από τον μη ασφαλή, τότε ο ασφαλής χάνει, κάθε φορά, σε κάθε οργανισμό, ανεξάρτητα από το τι είπε ο προϊστάμενος σε μια συνάντηση.

Τι είναι αυτό που συγκεκριμένα κάνει τα πράγματα πιο εύκολα;

— Το ότι μοιάζει με αυτό που οι άνθρωποι είναι ήδη συνηθισμένοι. Γράφεις μια ερώτηση, παίρνεις μια απάντηση. Κανείς δεν χρειάζεται να παρακολουθήσει ένα σεμινάριο για να ξεκινήσει. Η διαφορά βρίσκεται γύρω γύρω: οι απαντήσεις επεξεργάζονται στην Ευρώπη ως στάνταρ, το περιεχόμενο δεν χρησιμοποιείται ποτέ για να εκπαιδεύσει κάποιο μοντέλο, και αυτό αναγράφεται κάτω από κάθε απάντηση ώστε να μην χρειάζεται να ψάξεις σε κάποια σύμβαση.

Και το κόστος;

— Αυτό είναι το προσωπικό μου άλογο. Κανένας άλλος δεν δείχνει πόσο κοστίζει μια απάντηση. Αγοράζεις μια άδεια και μετά επικρατεί σιωπή, και μόνο τον επόμενο μήνα βλέπει το οικονομικό τμήμα ένα συνολικό ποσό.

Σε εμάς η τιμή φαίνεται πριν στείλεις την ερώτηση. Μια ισορροπημένη απάντηση από ένα ευρωπαϊκό μοντέλο κοστίζει μερικά λεπτά. Αν επιλέξεις ένα αμερικανικό κορυφαίο μοντέλο, το ίδιο ερώτημα κοστίζει περίπου σαράντα τέσσερα λεπτά. Δεν είναι λάθος να επιλέξεις το ακριβό, μερικές φορές αξίζει τον κόπο, αλλά πρέπει να το ξέρεις πριν και όχι μετά.

Γιατί σε νοιάζει τόσο πολύ αυτή η λεπτομέρεια;

— Γιατί είναι η ειλικρινής εκδοχή αυτού που πουλάμε. Όλοι λένε ότι είναι διαφανείς. Πολύ λίγοι δείχνουν έναν αριθμό που μπορεί να χρησιμοποιηθεί εναντίον τους. Εγώ θέλω ένας οικονομικός διευθυντής να μπορεί να κάτσει με την υπηρεσία μας και να υπολογίσει, όχι να μαντέψει.

Φτιάχνετε και έναν τρόπο λειτουργίας με πράκτορες. Δεν είναι αυτό το αντίθετο του ελέγχου;

— Αυτό ακριβώς φοβόμουν. Γι’ αυτό το στάνταρ είναι η AI να ρωτάει πριν κάνει οτιδήποτε. Δίνεις έναν στόχο, αυτή προτείνει ένα σχέδιο βήμα-βήμα, και εσύ εγκρίνεις ένα βήμα τη φορά και βλέπεις ποιο εργαλείο θα χρησιμοποιηθεί και γιατί. Όλα καταλήγουν στο αρχείο ελέγχου.

Πιστεύω ότι αυτός ο διακόπτης είναι όλη η διαφορά ανάμεσα στο αν ένας δήμος θα μπορεί να χρησιμοποιεί πράκτορες και στο αν δεν θα μπορεί. Η δυνατότητα υπάρχει σε όλους τώρα. Αυτό που λείπει είναι η απόδειξη για το ποιος είπε ναι.

Ποιο είναι το δυσκολότερο κομμάτι στο να φτιάχνεις κάτι τέτοιο;

— Το να αποφύγεις να προσθέσεις πράγματα. Κάθε εβδομάδα υπάρχουν δέκα ακόμα πράγματα που θα μπορούσαν να φτιαχτούν, και τα εννιά από αυτά κάνουν το προϊόν χειρότερο γιατί το κάνουν πιο δύσκολο να το καταλάβεις. Αυτός που προσθέτει τα πάντα στο τέλος φτιάχνει κάτι που χρειάζεται έναν σύμβουλο για να ξεκινήσει, και τότε έχεις φτιάξει ακριβώς αυτό που ήθελες να αντικαταστήσεις.

Τι ελπίζεις να πει κάποιος σε ένα χρόνο;

— Ότι σταμάτησε να το σκέφτεται. Ότι η ερώτηση «μπορώ να χρησιμοποιήσω AI γι’ αυτό;» δεν τίθεται πια στον χώρο εργασίας τους, γιατί η απάντηση φαίνεται στο εργαλείο ενώ δουλεύεις. Και ότι ο οικονομικός διευθυντής ξέρει πόσο κόστισε, μέχρι το τελευταίο λεπτό.

Δώσε μου κάτι συγκεκριμένο. Τι κάνουν οι άνθρωποι με αυτό, μια κανονική Τρίτη;

— Το πιο διασκεδαστικό είναι ότι η απάντηση σπάνια είναι αυτή που περιμένεις. Όλοι μαντεύουν «να γράφουν κείμενα». Αυτό που πραγματικά εξοικονομεί τον περισσότερο χρόνο είναι το να μην χρειάζεται να διαβάσεις. Παίρνεις μια ετήσια έκθεση τριακοσίων σελίδων, λες ποιος είσαι, και παίρνεις πίσω αυτό που αφορά ακριβώς τον δικό σου ρόλο. Ή ένα αίτημα προσφοράς: επισυνάπτεις το μαζί με αυτό που έχεις παραδώσει παλαιότερα και ρωτάς ευθεία αν αξίζει τρεις μέρες δουλειάς. Το δοκιμάσαμε με ένα υπόβαθρο που σκόπιμα δεν πληρούσε δύο από τα υποχρεωτικά κριτήρια, και η απάντηση τα εντόπισε ακριβώς.

— Μετά έχουμε την περίπτωση των συμβολαίων. Δύο εκδόσεις του ίδιου συμβολαίου αγοράς, όπου ο αντισυμβαλλόμενος έχει αφαιρέσει μια δευτερεύουσα πρόταση για την ευθύνη του προσωπικού και έχει μειώσει τη διάρκεια της εγγύησης. Και τα δύο εντοπίστηκαν. Αυτό το είδος αλλαγής ξεφεύγει από το μάτι όταν διαβάζεις στις επτά το βράδυ.

Και αυτό με το να φωτογραφίζεις πράγματα;

— Αυτή είναι η λειτουργία που γελούν πρώτοι οι άνθρωποι και χρησιμοποιούν περισσότερο μετά. Φωτογράφισε τον πίνακα μετά τη συνάντηση, ζήτησε ένα σχέδιο έργου με υπεύθυνους. Φωτογράφισε ένα χειρόγραφο έγγραφο από το 1897, πάρε το μεταφρασμένο με τις αβέβαιες λέξεις σημειωμένες. Φωτογράφισε ένα εγχειρίδιο στα φινλανδικά. Ακούγεται σαν παιχνίδι μέχρι να σταθείς σε μια αποθήκη με ένα αντικείμενο που δεν ξέρεις το όνομά του και γι’ αυτό δεν μπορείς να το αναζητήσεις.

Ποια είναι η πιο συχνή απογοήτευση;

— Ότι οι άνθρωποι ζητούν αριθμούς χωρίς να δίνουν κανένα υλικό. Τότε το μοντέλο μπορεί να βρει μια πηγή που ακούγεται απολύτως αξιόπιστη. Δοκιμάσαμε να ζητήσουμε αντιρρήσεις σε ένα άρθρο συζήτησης, και η απάντηση βασιζόταν σε μια έκθεση που δεν υπάρχει. Το σκεπτικό ήταν χρήσιμο, οι αριθμοί ήταν επινοημένοι.

— Γι’ αυτό λέω πάντα το ίδιο πράγμα: δώσε του ένα έγγραφο. Με υλικό, οι αριθμοί είναι σωστοί. Χωρίς υλικό, είναι μια καλοδιατυπωμένη εικασία. Αυτό δεν είναι ένα ελάττωμα του EuroWork, ισχύει για όλη την AI, αλλά εμείς έχουμε την υποχρέωση να το λέμε δυνατά αντί να αφήνουμε τους ανθρώπους να το ανακαλύψουν σε μια συνεδρίαση συμβουλίου.

Τελευταία ερώτηση: τι πρέπει να κάνει σήμερα όποιος διαβάζει αυτό;

— Να ρωτήσει τους συναδέλφους του τι πραγματικά χρησιμοποιούν. Όχι σε ένα επίσημο πλαίσιο, απλώς ρώτα. Η απάντηση συνήθως είναι περισσότερη από όση περίμενες, και είναι πάντα καλύτερο να το ξέρεις εσύ παρά να το μάθεις από κάποιον άλλον.

---

Για τον Ρίκαρντ Έρικσον

Δημιούργησε το 1996 αυτό που έγινε το LunarStorm, το πρώτο κοινωνικό μέσο στον κόσμο, με εκατομμύρια χρήστες χρόνια πριν ξεκινήσει το Facebook. Μαζί με την εταιρεία του έχει εκπαιδεύσει και αναπτύξει τη χρήση της AI σε περισσότερους από 7.000 σκανδιναβικούς οργανισμούς και δημόσιους φορείς. Σήμερα διευθύνει την εκπαιδευτική του εταιρεία στο Βάρμπεργκ και είναι ο ιδρυτής του EuroWork.

Η ίδια αρχή τότε και τώρα: τεχνολογία που οι απλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν πραγματικά, και ανυπομονούν να ανοίξουν κάθε πρωί. Η εταιρεία πίσω από το LunarStorm ονομαζόταν LunarWorks. Αυτό το εγχείρημα ονομάζεται EuroWork.

Μπορείτε να τον βρείτε στο rickard@eurowork.ai.