Tothom assenteix a la reunió, i què vol dir realment

Hi ha un tipus d'assentiment que només passa a les reunions. Algú diu que "el model al·lucina perquè la finestra de context és massa petita, hauríem de fer servir RAG en el seu lloc", i tothom al voltant de la taula assenteix. Ningú pregunta. Preguntar seria admetre que no t'has enterat, i això no es fa davant dels companys.

Creiem que aquest assentiment surt car. Qui no s'atreveix a preguntar què volen dir les paraules, tampoc no pot fer les preguntes importants que venen després: quant costa, què compartim, qui en respon quan alguna cosa surt malament? Les decisions sobre IA acaben en mans dels pocs que dominen el vocabulari, no de qui coneix la feina. I sovint són les persones equivocades.

Per això hem creat un glossari, i ara creiem que es mereix una presentació pròpia.

25 paraules, explicades perquè es puguin explicar

De moment, el glossari té 25 entrades: des dels termes bàsics com model de llenguatge, indicació i token, passant per conceptes tècnics com RAG, incrustació i finestra de context, fins a qüestions jurídiques com el Reglament d'IA, l'article 50 i la transferència a tercers països.

Cada entrada segueix la mateixa regla que tota la resta del que publiquem: l'explicació ha de poder-se explicar a un company sense manllevar ni una sola paraula nostra. Un token no és "la unitat semàntica més petita del model", sinó les peces en què una IA divideix el text, més o menys una per cada paraula curta, i és en tokens que es compta tot: el que costa una resposta i quant pot retenir el model alhora. Una al·lucinació no és un error tècnic misteriós, sinó quan la IA respon amb seguretat però s'equivoca, i el més interessant no és si passa (que passa, a tots els serveis d'IA) sinó com detectar-ho quan passa.

I cada entrada acaba amb la mateixa pregunta: què vol dir això per a una feina? És aquí on la majoria de glossaris s'acaben i el nostre comença. Saber què és una al·lucinació serveix de poc. Saber que els antídots es diuen fonts, etiquetatge i revisió, això sí que es pot aplicar dilluns mateix.

La paraula que més ens agradaria que busquessis

Si haguéssim de triar una sola entrada per a tu, seria IA en l'ombra. Vol dir que s'està fent servir IA en una organització sense que la persona responsable ho sàpiga: el company que enganxa la llista de clients en un xatbot gratuït a casa, a la taula de la cuina, perquè la feina no li ofereix res millor.

Els teus companys ja fan servir IA. La pregunta no és si, sinó on, i què hi enganxen. La IA en l'ombra no desapareix amb prohibicions, només s'amaga més. Desapareix quan hi ha una alternativa raonable a la llum. I, per ser francs, per això existeix EuroWork.

En el teu idioma, fins i tot quan és petit

Tot el glossari està disponible en 35 idiomes. No és un detall menor. Qui explica els termes d'IA en anglès a una auxiliar d'infermeria letona o a un fuster portuguès només ha canviat un idioma incomprensible per un altre. L'assentiment a la reunió només s'acaba quan l'explicació arriba en l'idioma en què penses.

El glossari és obert a tothom, sense iniciar sessió ni pagar. Busca una paraula, envia l'enllaç al company que assentia al teu costat, fes-lo servir a la formació. Sempre està a un clic a la part inferior de cada pàgina, i creix a mesura que el debat inventa paraules noves.

La propera vegada que algú digui "hauríem de fer servir RAG" podràs assentir amb la consciència tranquil·la. O encara millor: pregunta "vols dir que la IA hauria de respondre a partir dels nostres propis documents en lloc de fer-ho de memòria?", i veuràs com tota la taula es gira cap a tu com si fossis l'únic que ho ha entès.

Trobaràs tot el glossari aquí: Glossari d'IA d'EuroWork.