Vad är en embedding?
Embeddings är siffror som fångar vad en text betyder, så att en dator kan hitta liknande innehåll även när orden skiljer sig. Tekniken bakom bra sökning.
En embedding är en lista siffror som fångar vad en textbit betyder, inte bara vilka ord den innehåller. Två texter som handlar om samma sak, "semesterersättning" och "betald ledighet", hamnar nära varandra i siffrorna även om de inte delar ett enda ord.
Det är tekniken som gör att sökning kan bli förståelse i stället för ordmatchning. När du frågar "vad gäller när jag är ledig?" kan systemet hitta policyavsnittet om semester, trots att din fråga inte innehöll ordet.
I praktiken används embeddings som index: era dokument delas i bitar, varje bit får sina siffror, och när en fråga kommer jämförs frågans siffror med bitarnas. De träffar som ligger närmast skickas till språkmodellen som underlag. Det är så EuroWorks kunskapsbibliotek och dokumentsökning hittar rätt stycke i en handbok på hundra sidor, och kostnaden för indexeringen syns i kostnadsloggen som allt annat.
Era medarbetare använder redan AI, ofta i privata konton där ingen ser vad som klistras in. EuroWork ger samma AI-hjälp på ett ställe där ni har koll: känsliga uppgifter fångas innan de skickas, behandlingen stannar i EU, varje svar visar sitt pris och ledningen sätter reglerna.
Se hur EuroWork fungerar →