Co je to RAG?

RAG je zkratka pro retrieval-augmented generation, a i když to zní složitě, princip je jednoduchý: místo aby AI odpovídala jen z toho, co si pamatuje ze svého tréninku, nejdřív vyhledá v předem určených materiálech, ve vašich dokumentech, personální příručce, interních postupech, a pak odpoví na základě toho, co tam najde.

Rozdíl je jako mezi náhradníkem, který hádá, a tím, který si nejdřív přečte manuál. Bez vyhledávání odpovídá model průměrem z internetu: rozumně, ale ne vaším stylem. S vyhledáváním může odpověď znít třeba: "Podle vaší směrnice činí příspěvek na wellness X korun" a ukázat, kde to přesně stojí.

RAG je také upřímná odpověď na otázku "může se AI naučit naše materiály?". Nenaučí se je v tom smyslu, že by je absorbovala do svého tréninku, materiály zůstávají u vás, a to je právě ten smysl: co má být zapomenuto, můžete smazat, a co je zodpovězeno, lze dohledat ke konkrétnímu zdroji.

V EuroWork je RAG běžnou součástí každodenní práce: znalostní knihovna, podklady specialistů i vyhledávání v dokumentech, to vše funguje na principu vyhledání před odpovědí.