L'AI non dà superpoteri a tutti. Solo a chi sa come usarli

Circa 12.000 anni fa, l’umanità si trovò di fronte a un cambiamento tecnologico. Alcuni iniziarono a coltivare, accumularono scorte e costruirono villaggi. Altri sbuffarono e continuarono a cacciare mammut. Sappiamo com’è andata a finire: chi imparò il nuovo costruì civiltà, e i mammut, tra l’altro, si estinsero.

Il punto di questa storia non è che la tecnologia ha vinto, perché alla fine vince sempre. Il punto è che il cambiamento non ha sollevato tutti allo stesso tempo. Ha avvantaggiato chi ha imparato per primo, e ci sono voluti migliaia di anni prima che gli altri recuperassero. Questa volta non abbiamo migliaia di anni a disposizione. A malapena qualche anno.

Un moltiplicatore, non un sostituto

La cosa più importante da capire sull’AI nel mondo del lavoro si riassume in una frase: l’AI non è un sostituto, è un moltiplicatore. Amplifica ciò che già sai fare.

Un’avvocata esperta che sa esattamente cosa cercare in un contratto può chiedere all’AI di fare una settimana di lettura in un pomeriggio, perché riconosce subito quando la risposta è sbagliata. Un addetto al marketing che conosce il suo mestiere riceve dieci spunti utili invece di uno. Ma chi moltiplica zero ottiene zero, anche se più velocemente e con un tono più sicuro. Chi tratta l’AI come un oracolo e fa domande vaghe riceve indietro mediocrità elegantemente formulata, e spesso trae conclusioni sbagliate, perché suona così convincente.

Inoltre, questo cambiamento è diverso da tutti quelli precedenti. Non sono i mestieri pratici a essere colpiti per primi, ma il lavoro d’ufficio, proprio quei gruppi che di solito hanno osservato i cambiamenti tecnologici dalla tribuna.

Il divario che cresce ogni mese

Il risultato si vede già nei luoghi di lavoro: un divario crescente tra chi sa usare l’AI e chi ci gioca soltanto. Due colleghi con lo stesso ruolo e lo stesso stipendio producono risultati completamente diversi, e la differenza non è il talento, ma la familiarità con la tecnologia.

La risposta più comune dei datori di lavoro è comprare licenze e sperare. Ma una licenza non trasforma nessuno in un coltivatore, così come non lo faceva una zappa 12.000 anni fa. La conoscenza su come porre le domande, su cosa lo strumento non riesce a fare e su quando diffidare delle risposte non è inclusa nella confezione.

Trasformare i superpoteri in uno sport di squadra

La formazione aiuta, ed è per questo che esistono le aziende di formazione. Ma noi abbiamo costruito EuroWork partendo da un’idea complementare: il modo migliore per colmare il divario è integrare le competenze direttamente nel luogo di lavoro, in modo che il livello si alzi per tutti e non solo il tetto per pochi.

Ecco come funziona concretamente nel servizio. Le domande più efficaci dei colleghi più esperti vengono salvate come modelli che tutti possono usare, invece che ognuno debba reinventare le proprie formule magiche. I documenti, le linee guida e i manuali propri dell’organizzazione diventano la base da cui l’AI attinge nelle conversazioni di tutti, così che le risposte partano dalla vostra realtà e non da internet in generale. Gli specialisti predefiniti rispondono come vuole l’organizzazione, con il tono e la terminologia giusti, perché ogni risposta è guidata da un glossario. E chi si sente indietro può chiedere all’assistente per la formazione nel menu qualsiasi domanda, anche quelle che sembrano stupide, senza che nessun collega lo sappia.

Così il moltiplicatore diventa una caratteristica del luogo di lavoro, invece che di pochi appassionati. Il divario, infatti, non è una legge di natura. È la somma del fatto che ognuno è stato lasciato a imparare da solo.

La domanda rimane

I vostri dipendenti stanno già usando l’AI, alcuni in modo brillante, la maggior parte a caso. Sapete chi è chi, e sapete cosa condividono con essa?

Chi ha integrato le competenze nel luogo di lavoro non deve tirare a indovinare.