Çfarë është RAG?

RAG qëndron për retrieval-augmented generation, dhe pavarësisht emrit, ideja është e thjeshtë: në vend që ta lëshosh AI-n të përgjigjet nga kujtesa e saj e trajnuar, e lë atë të kërkojë së pari në një material të caktuar, dokumentet tuaja, manualin e stafit, procedurat tuaja, dhe pastaj të përgjigjet bazuar në atë që gjen.

Dallimi është si midis një zëvendësuesi që hamendëson dhe një që lexon fillimisht dosjen. Pa kërkim, modeli përgjigjet me mesataren e internetit: arsyeshme, por jo e juaja. Me kërkim, përgjigja mund të thotë "sipas politikës suaj, kontributi për mirëqenien shëndetësore është X lekë" dhe të tregojë se ku shkruhet.

RAG është gjithashtu përgjigja e sinqertë për pyetjen "a mund të mësojë AI-ja materialin tonë?". Ajo nuk mëson asgjë në kuptimin e trajnimit, materiali mbetet te ju, dhe pikërisht ky është qëllimi: atë që duhet harruar mund të fshihet, dhe ajo që përgjigjet mund të gjurmohet tek burimi i saj.

Në EuroWork, RAG është pjesë e përditshmërisë prapa skenave: biblioteka e njohurive, materiali burimor i specialistëve dhe kërkimi në dokumente bazohen të gjitha në kërkime para se të japin përgjigje.